果壳时间

2025年，中国的出生人口是 792 万。 黄文政用 1953 年的人口普查数据回推，重构出 1895 年以来的百年人口。他认为，792万这是一百多年来的出生人数最低点，大致相当于清末民初的一半。 作为人口学者，黄文政不厌其烦地举出各种数据说一件事——“人少了，生活并不会更轻松”。 但他也说，他并不是来“催生”的。 养育是家庭付费、社会受益的错位，所以要做的，不是催已经压力很大的年轻人，而是建立制度去发放像养老金一样能带来体面收入的养育金。钱可以来自出口退税与长期国债。还要配一套“全民起点收入”。 这是一期很长的播客，黄文政坚持要讲的就两件事，第一，人口问题很重要，第二，人口问题我们一定解决得了。 🌰本期人物🌰 嘉宾， 黄文政，育娲人口智库执行长兼首席研究员、中国与全球化中心的特邀高级研究员、深圳综合开发研究院特聘工程专家。他长期关注人口问题，曾联合创办了"人口与未来"网站，并与梁建章合作，撰写多部著作及 200 余篇文章，探讨了人口趋势及其与自然资源、环境问题、经济发展、科技进步、社会结构和文化活力等因素的相互作用。 主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 • 05:25 新加坡的生育金，37 万人民币听着慷慨，但换成新加坡人均约 10 万美元的收入水平，相当于国内的每月三百多块钱。 • 09:45 2025 年，新加坡新生儿 2.75 万，建国以来首次跌破 3 万；中国同一年 792 万。 • 15:14 过去 2000 年，中国占世界人口常在 1/5 到 1/4，最高时超过 1/3；今天是 17%。 • 20:17 “解放初才 4 亿人”是错的：1949 年约 5.3 亿—5.4 亿，而且那一年的出生人口有两千多万。 • 25:18 人口少了国家也能维持，真正的问题是，技术天花板会更低。 • 40:29 早一天解决比晚一天好，不能拖到中国变成小国。 • 45:26 人口少了，城市会更不堵吗？最堵的城市是莫斯科、圣彼得堡、伊斯坦布尔和里约，都在地广人稀的国家。 • 50:36 如果中国人口只剩现在的 1/10，年轻人能涌向的城市大概只剩两三个可选，就像现在的俄罗斯。 • 55:45 决定城市挤不挤的，不是人口多少，是社会的发达程度。 • 01:04:49 认真算算“人均资源”这笔账，中国人均水资源只有世界平均的 1/4，但世界上大部分国家比中国更低， • 01:13:50 我们花出去的钱里，只有 4%—5% 是买自然资源，而且这个比例还在往下走。 • 01:26:22 1980 到 2010 年，能源消耗涨了 400%，同期少出生了2 亿人。 • 01:30:52 六代机、雷达、驱逐舰、电磁弹射……规模效应可以解释中国军事科技为什么突然提速。 • 01:45:00 为什么大家都不生了？教育投入越来越贵、补习越来越多，而养老金却不因为你多生一个就多发。 • 01:50:11 群体延续只有两个条件：活下来，以及繁衍。 • 01:55:21 德国和日本在工业时代很强，到了 AI 时代几乎没有竞争力，原因之一，是人口规模。 • 02:00:29 人口不会自动反弹。大家都精养，养一个的成本被抬到最高。 • 02:14:58 美国的人才池不是只靠美国出生人口，美国科学院院士和硅谷创业者里大约一半不在美国出生。 • 02:23:58 “存钱存房来养老”，是一种错觉。你现在创造的财富，当时就已经被这一代人用掉了。 • 02:27:40 用 AI 和机器人兑现养老金行不行？一亿人和十亿人做出来的 AI 不是一个水平。 • 02:29:51 我不相信“低生育率是发展的必然”，这句等于”人类消亡是必然规律”。 • 02:35:31 农村创造 10 万、拿 2 万养娃；大城市创造 30 万、拿 5 万养娃……在大城市，养娃的占比反而更低，而转移支付是从大城市往外走的。 • 02:40:31 ⚠️ 应该像韩国那样，单设人口发展委员会。 • 02:55:04 生育率能不能回到 2.5？先投 1%的GDP，看能提升多少，不够就加到 3%、5%、10%。 • 02:59:52 AI 让利润和市场向头部集中，对社会是效率好事，但失业冲击在大国更严重。 • 03:04:44 发钱的比例，应该跟就业市场的工资挂钩。如果 AI 取代所有工作，比例就升到 100%。 • 03:09:52 生育比教育更基础。教育决定“更好的人口”，生育决定”有没有人口”。 • 03:29:26 十年前我最悲观的估算，也没有现在这么低。 • 03:33:17 近十年全球生育率的快速下跌，一部分要归给智能手机和社交媒体放大的焦虑。 • 03:46:49 我不喜欢说这是人口问题最后的解决时机，我认为永远还有机会。 本期嘉宾： 黄文政 主播： 游识猷 后期： Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

这期节目想探讨的问题是，当AI（智能体）的能力以人类难以理解的速度迅疾发展，应该怎样利用它们做科研，并和它们谐相处。 根据嘉宾习惯，这期我们都说“智能体”，不说AI。 嘉宾张天汉从今年初开始，连续参与举办了四次名叫“科学骑士大师赛”的黑客松比赛，让各种背景的人驾驭着自己的智能体来解决真实的科学问题。严格来说这系列的比赛比拼的并不是对科学的理解和人的做题能力，而是怎样当好“智能体包工头”，指挥合适的智能体完成合适的任务。 比赛的实验性质非常突出，出题者需要不停针对漏洞做封堵，因为智能体可太擅长作弊了。找到更适合的题目也不容易，需要一直观察调试难度。更模糊的是如何评估参赛选手自己在比赛中贡献几何：有的选手可能连题目都没有看，智能体就已经把题做对了。 如上种种，都让这系列比赛和传统的筛选性质的竞赛完全不同，更像一个人类和智能体间的互动实验。 总结起来，这期节目为我们展示了一种人和AI相处模式的样本，一个相对乐观的样本。身为大学教授，张天汉还提供了对当今和未来教育的思考。 有两处细节给我留下深刻印象。一是科技感和未来感如此强的比赛，倒非常看重线下的温暖交流（本周六他们就会举办一次 见面会 ）。第二件事发生在录制之前：当我同时给主录音设备和备用设备按下录音键，张天汉老师也拿出了他的录音机开始备份——作为一个深度与智能体合作的人类，他要让自己的智能体知道今天发生了什么。 本期人物 张天汉，北京科学智能研究院研究员，北航教授 明月，果壳主编 时间轴 00:37 第一次比赛的题被秒杀，人人都是满分，怎么找更难的题？ 05:12 如果把科研任务给“众包”了，署名问题怎么解决？ 07:31 当好“智能体包工头”，“啊？比赛结束了？题目拿满分了？我做了什么？” 11:57 这样的比赛让参赛人获得了什么？一种shock，一种可能性 14:06 这不是家庭作业，这是统计学界尚未解决的两个问题 16:46 被老师认为最难的题，最快被秒杀，出题比做题难得多 24:04 花样作弊集锦 27:22 比赛其实是为硅基生物准备的，但在线下要让碳基生物感到温暖 30:15 有学生考试时躲到厕所让豆包写题，因为题目太多被抓住 32:29 今天到底应该怎么培养学生呢？或许可以改成考试让学生出题？ 37:54 我会通过使用智能体的范围和用量，判断一个学生用得好不好 40:13 学生该有明确的问题意识，人的天性里就有这种东西 47:23 失业的恐惧是真实的，但只有往前走，才知道前边还有什么 51:30 会不会有一段时间，水认为自己是地球之主？那人会不会也是一种自然现象？ 55:36 智能体很擅长提供假象，让各种benchmark失效，不过还有别的验证方法 58:36 比赛的角色是游乐园、学园和科学前线的堡垒，未来的科学家会从这样的地方成长起来 本期嘉宾：张天汉 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

如果把芯片比做高楼，EDA就是盖楼不可或缺的超级CAD。如果把芯片制造比做拍照，EDA就是芯片生产前最硬核的“修图软件”。 你可能频繁听到“卡脖子”，但你也许不知道：在这个支撑着全球数字世界的数百亿美元行业里，核心的开发人员可能过一万人。 当生成式AI 席卷世界的时候，最追求“绝对确定性、不能出哪怕一个漏洞”的芯片行业，是如何对待 AI 的？工程师们真的要失业了吗？ 本期《果壳时间》，我们邀请到新思科技的解决方案专家孙路（河马大叔）。我们从“上百亿晶体管如何像 P 图一样被层层抽象设计出来”，一路聊到“AI 进场后，普通人如何撕掉焦虑，把AI 变成无所不知的小孩”。 无论你是对硬科技充满好奇的科技爱好者，还是正在被AI 改变工作方式、探索自身护城河的普通白领，这期节目都有你想要的硬核干货与思维启发。 本期人物： 孙路（河马大叔），新思科技解决方案专家 陈岩，果壳AI创意实验室负责人 00:01:45 一句话听懂 EDA 00:06:27 AI是个无所不知的“小孩” 00:09:00 如何使用AI：5-10 张卡片的"卡片法" 00:12:00 新思 DSO.AI = 芯片设计领域的 AlphaGo 00:19:30 人人都是产品经理：你不用学编程了，你甚至也不用学画画了 00:23:30 50% 报废芯片的成本要分摊到 50% 良品上 00:30:30 AI时代的判断者 vs 接受者 00:36:00 用 AI 写书踩过的三个坑 00:40:06 提问能力才是 AI 时代的稀缺品 00:44:30 如何抓住"不变"的量：我的答案就是做个人吧 本期嘉宾：孙路（河马大叔） 主播：陈岩 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

最近数学家和AI公司吵翻了天。 事件的起点围绕着千禧年数学问题之一纳维-斯托克斯方程究竟由谁攻克。OpenAI在9月8日宣布用1万个智能体花了88小时破解了这一难题，而稍早的时间，纽约大学数学家巴克马斯特（Tristan Buckmaster）则说是自己和另一个数学家阿尔波格（Levent Alpöge）先解决了问题，并怀疑OpenAI的智能体利用了他们的数据。 虽然事实真相如何至今未有定论，但“AI抢占数学家成果”的可能性已经引起了很多数学家的警觉和批评，讨论也进一步转向了AI暴力破解数学问题会带来的伤害。 但AI巨头收割数学难题的脚步并未因此停止，在节目录制的9月11日，OpenAI又透露，他们已经接近解决了千禧年数学问题中的另一个——霍奇猜想。12日，这家公司再次宣布正尝试解决千禧年数学问题里剩下的问题。同日，包括陶哲轩、邓煜在内的25名菲尔兹奖得主联合发出抗议，认为AI公司正在毁掉数学本身。 这期节目邀请了深耕数学领域多年的科普作者antares回顾N-S方程相关的争议，并解释数学家们到底在反对什么。她引用了格罗滕迪克关于海水包裹土地的比喻：暴力破解的情况下，“你不会得到那片海”。 本期人物 antares，资深科普作者，数学硕士，研究方向是低维拓扑与微分几何。致力于撰写准确清晰的数学科普十余年，近期关注AI与数学的交叉地带，各家AI工具重度用户，但也是这次NS方程事件中被波及的数学社区的一员。 明月，果壳主编 时间轴 03:15 千禧年数学问题，一个有钱人和一个数学家建了个研究所，为最难的七大数学问题悬赏700万美元 06:56 纳维-斯托克斯方程（N-S方程）描述了流体运动，什么叫光滑，什么又叫爆破 10:42 克雷研究所给了两个条件交叉的四个选项，正反两种方向，解出其中之一就算 12:43 我去问了陶哲轩本人，对于奇点是否存在，为什么数学家在17年时间里态度变了 17:05 事件的时间线不是从2025年开始，是始于2021年两个西班牙数学家的工作 22:49 “你为什么要毁掉你的职业生涯？”“为什么发布这件事就会毁掉我的职业生涯？” 26:18 关键的证明思路来自西班牙数学家，他们却无人关注，“要是这是我们自己做出来的就好了” 33:00 知道“一个问题有解”，在数学上就是非常重要的信息 36:11 OpenAI到底有没有使用数学家的数据呢？有很多可能性会让数学家和AI的交互进入模型训练 44:07 目前学术的credit体系，不是为人类和AI协作的分工设计的 46:07 DeepMind也曾用完全不同的方法在这个方向努力，并且恪守学术伦理 49:39 AI解决的数学问题已经不是低垂的果实了，它们格外擅长什么 52:12 人有自己的优势，数学直觉会说，“有一把钥匙藏在了那个架子上” 55:03 AI暴力破解，会让人类损失什么？数学工具，培训下一代数学家的素材，对数学的理解 58:00 格罗滕迪克：暴力拆解之后，“你不会得到那片海” 01:01:41 数学发现的结果到底有用还是没有用呢？当结果不必然关联过程，可能结果本身的意义就大大减少了 01:03:47 这个时代世界上最有影响力的数学家之一是陶哲轩，这件事让人庆幸，如果换成冯·诺依曼或佩雷尔曼就糟了 01:07:03 “数学实际上始终以人为中心” 本期嘉宾：antares 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

日全食，地球上肉眼可见最震撼的天象，平均18个月出现一次，掠过地面的宽度有限，亲眼见过的人百不足一。 而世界上有这样一群人，为了追逐日全食，他们会提前一年规划行程、安排工作和生活，有的人已经看过几十次日全食。“追日”变成了他们的生活方式。 每一次，月影完全覆住太阳的时间不过几分钟，有时甚至不足1分钟，一个人一生在日全食里待的总时间不会超过两小时。跨国奔波、花费数万，就为了这已经知晓过程的一个又一个1分钟吗？ 这期节目史无前例地邀请了6位嘉宾，他们看过日全食的次数不等，3位“追日老手”都有失败的经历，而这些失败可能比成功的故事还要精彩。 日全食是这样一种奇观，怎样观看都有道理，每次体验都不相同，每次都留有遗憾，你永远想再看一次。没有一台相机能够记录现场体验的百分之一，如果你想亲眼见证一次日全食，别错过2035年国内可见的机会。 虽然听讲述、看照片或视频，都远远不如亲眼看一次来得震撼，不过还是先带大家欣赏他们拍到的照片： 叶人豪的求婚照 圈圈拍的日食串 CK拍的钻石环 马褂在做日食投影 本期人物 “老手”组： 马褂，科普志愿者，看过5次日全食 噗噗，科普译者，看过6次日全食 steed，果壳主笔，看过10次日全食 “新手”组： 圈圈，南半球观星向导 CK，8KRAW Premier摄影师 叶人豪，天体物理博士生 主播： 明月，果壳主编，看过0次日全食 Part1 看日全食，都在看些什么 01:33 “老手组”快问快答自我介绍 02:39 “新手组”去西班牙的原因：为了梦想，为了拍摄，为了求婚（照） 05:45 月球直径是太阳的1/400，地月距离也刚好是地日距离的1/400，巧合造就的奇观 07:54 第一次看日全食的体验：惊慌失措，“看一次疯一次”，“我只看了两眼，但已经订好2027年沙特的酒店，决定找工作一定要找好请假的” 13:29 各阶段详解：偏食阶段漫长无聊，钻石环与贝利珠短暂绚烂 18:24 全食中看什么？看平常看不到的太阳部分，日珥、日冕、色球层 20:51 “后半段的偏食不如狗”，但是别影响别人拍糖葫芦串（见前边圈圈拍摄的那张图） 23:54 一个精彩比喻：月球拿着毛笔笔尖在宇宙游走，扫到地球画下一条线 27:00 即使把太阳从天空中挖掉，日全食时的环境也和夜晚完全不同，是天翻地覆的全方位体验 29:34 动物的异常行为不会错过的，大家注意到鸟、蚊子、海豚、狗 Part2 为了能看到全食，拼了 32:23 如何选择观察地点？入门级看交通、看地景，进阶级看云图 38:13 在两个地方各订了两晚酒店，最后是在第三个地方看的。我就是要跑，绝对不能失败！ 41:28 在全食带内的陆地上，选安全的地方，看历史同期天气，剩下的交给老天 46:33 噗噗几乎失败的经历：09年武汉，云遮住了太阳，长江边上完全跑不了 49:05 steed的失败经历：13年肯尼亚图尔卡纳湖边，“现在看天气晴朗”，下一秒刮起了沙尘暴 54:05 如果你决定追日食，有机会就要尽量去，因为不知道下次会怎样 Part3 追日作为一种生活方式 57:29 这到底要花多少钱？ 01:00:15 日全食会带你去地图上都找不到的地方，是体验世界的新机会 01:04:48 有也许此生不会再见的新朋友，也有从世界各个角落聚来的老朋友 01:07:40 每一年的日食微信群，都是保存时空交叉宇宙奇观的琥珀 01:11:04 看日食也有世界排名，“你都看10次了，下次还有什么可看的？”其实每一次日全食都是独特的 Part4 怎么看日全食都是有道理的 01:15:27 一开始会带很多设备去拍摄，现在已经不再关心拍成什么样 01:19:58 马褂：我可以用各种方法玩日食，拍小孔成像，用目镜投影 01:23:07 专门去日食带边缘，能看到长时间的钻石环 01:27:09 你的眼睛就是最适合看日全食的工具，任何相机都还原不出现场的百分之一 01:30:16 追日食是一辈子的事，先努力活到2063年 01:35:28 接下来几次特别适合追的日全食 本期嘉宾：马褂 噗噗 steed 圈圈 CK 叶人豪 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

本月初，有一项出自中国团队的工作成果被网友们誉为“诺奖级”的发现：8月6号，在巴西举行的国际高能物理大会上，中国科学家宣布证明胶球存在，解开了困扰学术界近半个世纪的谜题。 胶球是什么呢？这是一种“纯由力构成的物质”。 为了解释清楚上边这句天书一样的话，我们邀请了两位参与这项工作的研究者张鹏和石硕，从最基础的粒子物理知识讲起。他们来自中国科学院高能物理研究所，北京正负电子对撞机（BEPCII）上的北京谱仪III（BES III）实验国际合作组。 从发现胶球候选粒子X(2370)到建立完整证据链，一共花了15年时间，而这项工作的基础可以追溯到50年前，包含五代人的努力。 一个多小时的节目，只能带大家略微窥得这项艰苦工作的皮毛，更多的繁杂、周折、枯燥并不能一一呈现。对于这项工作的意义，他们并不想过多渲染，“它在物理上是重要的，我们就得去做”。 本期节目涉及较多粒子物理知识，强烈建议配合以下示意图收听以便理解↓ 标准模型简要示意（图源：CERN）： 含有更多信息的标准模型示意（图源：Yinweichen/wikipedia）： 正负电子对撞产生胶球示意（图源：BESIII）： 本期人物 张鹏，中国科学院高能物理研究所 中国高等科学技术中心 博士后 石硕，中国科学院高能物理研究所 在读博士生 明月，果壳主编 粒子物理101 要点汇总： 6种夸克：上夸克（u），下夸克（d）；粲夸克（c），奇异夸克（s）；顶夸克（t），底夸克（b） 6种轻子：电子（e），缪子（μ），陶子（τ）以及对应的3种中微子 夸克和轻子都分成三代，一代比一代重，且更不稳定 4种规范玻色子：光子（γ，电磁力的媒介），胶子（g，强力的媒介），W与Z玻色子（弱力的媒介） 希格斯玻色子（H），希格斯场赋予基本粒子质量 强子物质通过强相互作用形成：普通强子包括3个夸克或反夸克构成的重子（其中包括质子与中子），以及1个正夸克和1个反夸克构成的介子；奇特强子包括纯由胶子构成的胶球、四夸克态粒子、五夸克态粒子等。 01:56 6种夸克中，为什么粲夸克和其他夸克名字风格那么不一样，竟来自《诗经》 06:06 就像光传递电磁力，胶子传递的是强力；电荷有正负，色荷有红绿蓝 13:20 没有质量的胶子形成了有质量的胶球，质量可以来自强相互作用 20:08 标准模型好比元素周期表，希格斯玻色子的存在补完了拼图 21:34 胶球属于一种奇特强子，它是唯一不含有夸克的强子态 寻找胶球：15年时间，都在做什么 25:08 对撞机做的事，是撞出更重更不稳定的粒子，再通过探测衰变产物重建母粒子 26:31 谱仪好比照相机，没有谱仪就无法得知撞了之后发生了什么 29:34 名字中含有丁肇中姓的J/ψ粒子，提供了发现胶球的理想环境 33:33 赝标量胶球质量范围内意外发现的X(2370)，开启了接下来15年的工作 （注： 36:51 处提到的JPC代表三个量子属性，自旋、P宇称、C宇称，赝标量胶球的相应量子数为0 - +） 41:29 为了测量疑似粒子的自旋宇称数，要找到干净的衰变末态 44:23 每种夸克是一种“味道”，胶球必须满足不对任何味道有偏好 47:00 上世纪论文给出一条“捷径”，证据链终于完整了 51:32 证明几个属性，为什么要100亿个J/ψ事例那么多？ 54:36 理论物理学家解释世界，实验物理学家负责脚踏实地证明出来 那些看不见的粒子，都靠什么来证明存在 01:01:20 人眼能看到的非常有限，尺寸太小、存在时间太短、不和其他物质相互作用，都是阻碍 01:03:40 探测器可以对探测对象施加作用，让不可见变得可见 01:06:31 电子、质子、重离子、介子都可以拿来对撞 01:09:11 围绕大科学装置的实验，有什么特别？ 01:12:25 爱因斯坦不在乎的细节，我们在乎 本期嘉宾：张鹏 石硕 主播：明月 后期：Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

本世纪初，一种名为人造石英石的石材出现在家装市场，它美观耐磨好打理，相比天然石材性价比高，越来越多地用于厨卫台面。但很少有人了解，这些性能优越的材料，让一种此前似乎已经得到控制的疾病在石材加工行业从业者中快速流行。切割打磨人造石英石产生的细小粉尘，含有超高量的二氧化硅，这些粉尘进入人体，就可能造成矽肺。 矽肺本已被称为尘肺之王，而与人造石英石相关的矽肺则更为凶险，能够在5到10年的时间里快速进展。患病甚至死亡的患者很多都是“90后”。 自2010年首次报告病例，人造石英石矽肺已经成为全球范围的一场职业健康危机。2024年，澳大利亚率先发布了人造石禁令。 在中国，人造石英石加工行业规模更大、涉尘工人数量更多，潜在风险更不容忽视。2025年，大爱清尘在5个省的21个人造石英石作业场所展开调研，报告于今年6月发布，调研得出的判断是：人造石英石矽肺并非工人个人防护没做好，而是材料特性、行业结构、劳动关系与监管制度交织的系统性失灵。 新技术出现让整个社会受益，而相关的风险落在了一线工作的弱势人群身上，这样的事在历史上反复发生。 它与我们有关系。 相关链接： 大爱清尘2025年中国尘肺病农民工调查报告（人造石英石矽肺特辑） 2025尘肺病国际治理经验汇编（澳大利亚人造石禁令特辑） 本期人物 谢少平，北京大爱清尘公益基金会研究中心主任 明月，果壳主编 Part1 一次调查 01:37 人造石英石矽肺，尘肺王中王，极短时间内极快进展 04:59 97年的患者，14岁入行，24岁查出矽肺，今年去世 07:29 小作坊占比这么高，如何估算行业规模？后来是靠高德地图解决的 15:53 5个城市，3种类型，21个场所 19:14 断面锋利的微小粉尘，生物活性更强，停工很久后依然飘在空中 21:40 7个工作场所，没有一处粉尘浓度达标，最高超标32倍 27:06 直到查出病才第一次听说尘肺病，职业健康教育是谁的责任？ 33:18 农民工有没有可能像外卖员和快递员一样得到保障？ Part2 一场全球范围的职业健康危机 34:50 当新技术相关的疾病在不同国家快速同步扩张 36:59 为什么澳大利亚能做到完全禁止？专业证据、政治背景、行业条件缺一不可 40:36 我们并不知道全世界目前有多少患者，一级预防全面失效 46:16 夹缝中的职业健康问题：新技术让整个社会受益，风险则落在了弱势群体头上 Part3 中国能做什么 51:07 诊断-劳动合同-职业病认定-赔偿，在漏斗末端，拿到赔偿的人只有1.22% 54:18 “前半生拿命换钱，后半生拿钱续命”，但是已经续不上了 59:17 消除、替代、工程防护、管理防护、个人防护，效力递减的控制等级，中国能做到哪一步？ 01:04:41 必须要引发社会事件，事情才能被推动吗？ 本期嘉宾：谢少平 主播：明月 后期：Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

7月23日，《科学》杂志与“撤稿观察”网站联合发布了一篇调查报道，披露了一年多以前，一次脑内基因编辑试验后，6岁的受试对象Mei（“小美”）死亡的事件。试验发生的地点是上海交通大学附属新华医院，研究的主导者是上海交通大学医学院松江研究院资深研究员仇子龙。7月26日，新华医院表示已经成立专项工作组，会对事件做全面调查。截至这期节目发布，调查结果尚未公布。 这不是一次类似贺建奎所做的胚胎基因编辑的尝试，这次基因编辑针对的是小美体内的致病单碱基突变，此类研究在国内国外都有章可循。悲剧结果出现，并不能天然反推出事件性质与责任归属，应该追问的是，其中的科学与伦理审查是否到位，风险与收益是否得到了充分评估，知情同意是否完备，不良结果出现时是否及时上报并评估。 梳理了事件时间线以及其他已知信息后，我们遗憾地发现，上述问题都很难得到令人满意的答案。 让事情更加复杂的是，在有患者一方出资的情况下，各种权利应该如何界定？罕见病患者及家庭全面处于弱势地位的情况下，如何尽可能保障他们的权益？ 本期节目的嘉宾陈懿玮博士长期从事遗传学与罕见病公益工作，且拥有在基因治疗领域的研发经验，她根据目前已知信息深入剖析了事件始末，分析了值得注意的技术与管理细节，以及尚且有待回答的问题。 如陈懿玮所说，全球一直在反复学习一个老教训：严重的不良事件是必须要及时透明的，临床前的风险信号是不可以被淡化的，知情同意是不能够把未知说成可控的，利益的冲突是不能够凌驾于受试者的保护之上的。我们想要真正去保护的，不是一个技术路线，而是一个值得信任的创新道路。这个道路既要让科学家能够大胆探索，也要确保当证据不足时，有人有机构可以独立有力量地说，现在它还不能够给孩子使用。 补充信息： 节目发布前，我们发现clinicaltrials上这项研究的状态从“招募中”（Recruiting）改为了“已终止”（Terminated），但依然没有报告任何结果。 豌豆Sir公众号的 时间线梳理 本期人物 陈懿玮，遗传学与罕见病科普教育公益平台“豌豆Sir”创始人，德国海德堡大学生物学博士，遗传学与基因工程领域科研经验超过二十年，近十年深耕科普教育与患者赋能 明月，果壳主编 Part1 时间线梳理与技术解释 01:51 参考信息说明，事件还原时间线开始 11:20 小鼠实验的载体、给药方式与灵长类不同，AAV9被用于灵长类神经系统递送 16:05 伦理审批早于灵长类毒理报告，而获得毒理报告之后临床试验依然在推进 20:42 同一期Nature发表了两个关于罕见病的“世界性突破” 24:42 时间线结束 26:11 基因编辑是广义的基因治疗框架下一种特定的治疗方式 29:10 基因补充治疗对应的人群广，基因编辑覆盖的人群窄 32:49 基因治疗的发展史，也是载体工具箱不断优化的过程，从逆转录病毒、腺病毒到腺相关病毒（AAV） 36:36 AAV相对温和，但高剂量下不确定性增加，而且只有一次使用机会 Part2 一项探索性疗法从实验室走向患者，需要哪些保障？ 41:46 2023、2024颁布的两套机制，对这种研究做了严格规范 44:47 研究者发起的临床研究（IIT）的管理制度中，有关于上报和终止等的明确规定 52:14 比起问父母为什么做这个决定，更该问是哪些人、基于哪些因素判断了此事的风险与获益 54:50 IIT鼓励创新，但绝不意味着放宽条件或让患者承担不匹配的风险 55:38 知情同意的要素中，研究者有责任评估受试者是否理解信息，而且知情同意应贯穿整个研究过程 58:35 杰西·格尔辛格（Jesse Gelsinger）的悲剧曾让整个领域停滞十年，为何今天还在重蹈覆辙 Part3 多重困境叠加下的罕见病患家庭，如何获得与付出相匹配的帮助 01:01:57 全球差不多有3.5亿罕见病患者，而我们对这些疾病的认知还非常不足 01:04:49 罕见病中有百分之七八十是单基因病，最有效的干预办法确实是基因层面的调整 01:07:07 患者出资并非不可接受，问题在于资金如何管理使用，要签订协议，要明确各方权利义务 01:15:07 论文发表时的利益相关披露是必须的 01:19:01 好的资金管理都有合理的结构，有独立的学术委员会审核、追踪项目进展 01:24:11 “他在芸芸几千种病里看上了我这个病，我就不要要求太多了” 01:26:58 结果并不能用来天然反推事件性质：氟碘阿糖尿苷（FIAU）案例 01:30:03 首次在人体、在儿童、脑靶向、体内的碱基编辑，四重高风险叠加，IIT流程是否足以支撑安全进入临床？ 01:33:05 那些需要被回答的问题 本期嘉宾：陈懿玮 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

这或许是药物开发的黄金时代，过去二三十年，宛如魔法的新药层出不穷，很多癌症因此生存率大幅上升，基因问题造成的罕见病有了解法，连肥胖都有了“神药”。 这些药物的作用机制各不相同，但遵循了类似的研发理念和步骤，都摆脱了过去药物发现的随机模式，是理性药物设计时代的产物。这个时代由电影《我不是药神》中涉及药物的原型格列卫开启，它第一次证明按图索骥、理性设计一款药物是可行的。 获得一种这样的药物，要先找到确切的病因，即“锁”，再设计出能精准插入的钥匙，但这个看似简单的过程往往要耗费不止十年、十亿美金，智慧、汗水、金钱、运气缺一不可，九死才得一生。 这期节目中，科普作家顾拾会讲述几个现代新药研发的故事，涉及研发者也涉及患者，有成功也有失败，它们当然不是单纯的科学故事，商业考量在其中必不可少。部分故事在顾拾的新书《猎药》中有更多呈现，推荐阅读。 🎁本期节目福利为顾拾作品《猎药：新药是怎么诞生的》，我们会在小宇宙评论区挑选发表精彩留言的5位朋友送出，7月30日前留言有效🎁 【嘉宾声明：本期播客的内容仅代表个人观点，和所在公司及所在的行业没有直接关联，节目中提到的药物名字并不代表药物推荐，如果有实际的治疗需求，请以医生的医嘱为准。】 🌰 本期人物 🌰 顾拾，美国密西根大学分子、细胞和发育生物学博士，科普作家，微博名“冷月如霜”，现任一家全球性医药公司内容总监 明月，果壳主编 🌰 时间轴 🌰 01:33 获得全体专家起立鼓掌的胰腺癌新药：通过“胶水”，抓住那颗光滑的蛋白球 06:55 PROTAC：把不想要的蛋白质打上废品标签 09:53 拆掉免疫细胞的刹车，它们就可以全力出击 13:47 圣诞节还是该去度假，詹姆斯·艾利森这才发现了免疫疗法的重要现象 15:58 T细胞还有其他刹车，这回是更针对癌症的 20:00 患者的参与必不可少，再讲一次艾米莉的故事 23:28 医院病房恰好还剩最后两支药，最幸运的巧合 26:28 艾米莉永远活在了7岁那年吗？基金会确实帮助了很多人，使命感也不是坏事 29:38 失败才是新药研发的主调，并非每个患者都那么幸运：米拉的故事 33:51 罕见病患儿的母亲，往往是故事的另一个主角 36:31 只给一个人开发的疗法，有了成熟流程就可能很快 37:59 理性药物设计，原理-有效性-优化-安全……10年时间10亿美金的漫长过程 41:28 怎么让药去它该去的地方？怎么提高纯度？怎么大量生产？制药也是工程问题 45:20 越来越多药物创新来自小型生物技术公司，不过大药企还是有它的作用 48:35 未来的药物，一定是越来越精准，不良反应更少 51:36 常见的病也需要更方便的药，考虑考虑“绝症”干眼症吧 54:32 都要投资新药了，对新药研发的认知还全是错的？让我写本书讲讲这事 58:48 中国的新药研发故事需要更多记录和整理 本期嘉宾：顾拾 主播：明月 后期：Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

这个夏天，极端天气再次如约而至。在广西造成洪水的台风美莎克，“最高级别台风”巴威，欧洲反常的高温，还有似乎入夏就未曾停歇的来自世界各地的暴雨、高温报道，它们看起来彼此孤立，也有着各自的地形、水汽、风等直接条件，但如果沿着因果链条向前多追溯几步，常常会来到一个共同的源头——海洋。 在众多极端天气的新闻里，也夹杂着几条容易被随手划过的消息：海洋表面的温度创历史新高，全球海洋热含量在2025年再创新高。 这期节目的主角就是海洋。 海洋是巨大的储热体，有着分层的结构，不断在和大气交换能量和水汽，还是流动的输送系统，所有这些特点都让它成为了气候变化背景下最重要的缓冲器和放大器。海洋上存储的巨大能量，会以某种形式回到陆地，当其中蕴藏的能量越来越多，极端天气的表现就会越来越暴烈，影响范围也越来越大。比如，录制节目的7月9日，我们还在说巴威看起来会给华东沿海带来麻烦，但几天后，它已经在沈阳造成了暴雨。 我们希望用这期节目把气候新闻里那些熟悉又陌生的词汇以海洋为背景串成一条完整链条，也再次给出关于气候适应的建议。 相关内容： 极端高温与暴雨洪水无缝切换，要如何在这样的新世界中生存？ 🌰 本期人物 🌰 王旎婧，德国马普所研究员，果壳作者Judy，长期关注气候变化 苏琳，中山大学大气科学学院副教授 明月，果壳主编 🌰 时间轴 🌰 01:42 北京的强降雨，广东的台风，德国的高温，有共同的背景 09:16 海洋表面温度和海洋热含量是两回事，而这两个数值双双创历史新高，“大海在沸腾” 12:09 1.5升的开水每秒钟烧6亿次，每秒11颗广岛原子弹爆炸，这就是海洋吸收的热量 19:19 海水表层像奶盖一样浮在上边，当表面温度一再升高，上下交流就会越来越困难 23:07 热量困在海洋表面，氧气和碳也是 25:46 大西洋经向翻转环流（AMOC），重新分配热量和水汽，塑造沿岸风貌 29:57 AMOC会崩溃吗？至少近20年已经减弱了15%，电影《后天》就展示了经过夸张处理的AMOC崩溃结果 36:04 厄尔尼诺到底是什么？ 41:21 厄尔尼诺和拉尼娜是相反的位相，都可能造成降水增多或干旱增多，只是发生的位置不一样 43:36 当海洋表面的热量如此之多，极端天气就有了取之不尽的燃料 46:22 气温每增加1摄氏度，大气里能容纳的水汽就增加7% 50:30 超强台风巴威的强度是17级，不代表它只有17级 52:25 美莎克登陆的时候已经是残涡状态了，但西南季风给它源源不断输送水汽，形成了持续的强降水 56:07 水汽可以输送到更远的地方，内陆的人也要做好应对准备 59:13 龙卷风在中国内陆确实少见，也很难预警 01:00:57 需要注意的强对流天气都有哪些？暴雨，冰雹，龙卷风 01:02:21 再次总结与海洋相关的临界点 01:06:26 海洋是缓冲器和放大器，也是记忆体，记住了人类排放温室气体的影响 下图为AMOC示意，红色代表密度较低的暖流，蓝色代表密度较高的寒流。图片来源：NASA/NOAA 本期嘉宾：王旖婧 苏琳 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

又是与中国创业人聊天的一期。 这一期的嘉宾吴明炜做的是工业 X 光机，能在六到十秒内看穿物体内部结构的检测设备。 这个领域被日本和德国垄断了三四十年，高端市场的国产化率曾经是零。 吴明炜说，谱睿源产品的核心护城河，是数学+AI，“大函数，小AI”。 傅里叶变换、复变函数……通讯工程里的经典工具被用来处理 X 射线信号。 别家公司大多用德国 VG Studio 公司的垄断软件，但谱睿源的软件是全自研的。 全自研软件带来的好处是，莫名其妙就能做含钼材料的检测。谱睿源做对了，但说来好笑，不知道自己是怎么做对的。 ChatGPT 还没问世时，他们就在写底层函数和代码。AI 淘金热席卷而来时，他们莫名其妙成了「卖铲子的后面那个修铲子的」。 五年创业，被客户踢出局，又被拉回来，营收从155万到爆单后的上亿…… 吴明炜说，面对每一次鬼门关，都把它当作一扇阿里巴巴的门——你不知道门后面会藏着什么。 如果有人想与谱睿源合作，或者想去谱睿源工作，可以联系 wumingwei@imagesource.com.cn 🌰本期人物🌰 嘉宾，吴明炜，谱睿源智能制造公司创始人＆CEO 主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 00:57 谱睿源做的，是一个有趣的工业 X 光机 02:08 用CT的方法，得到一张内部图像。然后工程师就像医生一样，看看有没有裂纹，有没有气泡。 02:28 我们能在6到10秒内，获取物体内部的分层图像 03:22 电动汽车的电池焊接检测，现在都是用X光机。 04:01 AI新基建来了，黄仁勋是卖铲子的，而谱睿源是修铲子的、是检测铲子好不好的 08:08 决定自研的两个大前提：一，中国的全产业链带来了市场，有生产，就需要检测，二，中国的全产业链，你需要的零部件一定能找到 11:00 营收从21年的155万，到26年的上亿，已经在出口韩国和马来西亚 12:56 如果不是疫情，不是骨子里的躁动，可能不会47岁去创业 15:58 创业四年，跳楼玩笑说了二三十次，幸好快不行时总有人雪中送炭 17:51 2025年三四月接到的两个电话，成为公司最大转折点 19:24 第一轮把我们踢掉，第二轮又把我们拉回去，第三轮确定是我们，但还要做六个月免费测试，最终拿下七台订单 22:13 客户用国外设备，可以接受手动人工检测。但对谱睿源，要求全检自动出结果。 23:50 德国和日本的AI不太行，中国的AI很强，这也帮了谱睿源 25:19 X 光机的核心是数学，傅里叶变换，做信号处理而非图像处理 29:17 谱睿源是全世界唯一不买德国垄断软件的3D X 光机公司 31:38 钼材料检测：日本德国的三家品牌都测不了，谱睿源能测 36:16 “大函数小 AI”：函数是核心，AI 是加分项 41:15 对手有几十年经验，但中国现在有很多最新的应用场景，大家站在同一起跑线 57:24 我们还在持续招人，客户现场需要大量的高端应用工程师，只要你有主观能动性，愿意去一线现场学习 01:01:51 招人我会看一个特质，ta是不是热爱生活 01:05:24 创业建议：第一抗压，保持好心态，二是格局，保持学习心态，善于让对手进入你的朋友圈，以及永远不要信成功学 01:13:56 对于未来，谨慎乐观。AI是个趋势，我们在这个大趋势里，踏踏实实做我们擅长的、有门槛的、有一定技术优势的产品。 在小宇宙查看该单集文稿

27岁这年，赵思邈即将从牛津博士毕业，同时，他创办了一家以实现“长生不老”为目标的公司。这件事听起来足够疯狂，更疯狂的是，这家公司聚集了一批像他这样执着于思考这个问题的名校博士。 科学家已经找到了数种在线虫、小鼠等动物身上延长寿命的方法，可研究再往前推进，则阻碍重重。问题到底出在哪？赵思邈的答案是，要先把不同物种"对齐"。在同样的逻辑下，他们不走寻常路地将宠物作为实现目标的切入点，因为它们“介于科研和情感之间”。 人类寿命的尽头在哪里？衰老到底是不是一个可解的问题？对衰老的干预必然要基于对背后机制的完全理解吗？我有太多关于这个充满争议和想象力的领域的问题，赵思邈并不总会给出直接的正面答案，但他的想法也刷新着我的思路。 死亡是可被验证、被干预的工程问题，这是进入这一领域后，对赵思邈来说越来越清晰的信念。他笃信，只要科技进步的速度快过我们衰老的速度，长生不老就有可能实现，只要概率不为零，就值得为之努力，即便最后成功的不是他们。他并不是那种为了实现目标不顾其他的科学家，对哲学问题和社会问题的思考会不时流露。 【声明：本期节目提到的部分科学问题尚无共识，仅代表嘉宾观点；提到的具体治疗方法仅为技术探讨，并非药物推荐，如有实际需求，请遵医嘱。】 🌰 本期人物 🌰 赵思邈：无尽方舟科技创始人兼CEO，牛津大学AI制药方向博士 明月：果壳主编 🌰 时间轴 🌰 Part1 长生不老信徒 01:44 因为足够激进，我加入了LBF，就像病友找到组织 06:01 我想在博士阶段做些有意思的事，课题是根据创业想法写的 08:51 一群疯狂的年轻人，自然而然聚到一艘船上 Part2 延寿的技术，能在不同物种间迁移吗？ 15:17 如果线虫多活了一段时间，大家会说技术很厉害；如果是小鼠，大家会说有转化潜力；但如果宠物能多陪伴几年，人是会有情感反应的 19:29 生物领域还缺乏系统化的工具，未来做药物开发这是必备的 21:56 Nature刚发文证明哺乳动物的衰老存在保守性，跨物种迁移有了切实的证据 24:55 很多项目是先有答案再找证据，我们是先让数据说话 Part3 衰老的科学版图：这是疾病吗？可以被解决吗？ 29:05 人类现在站在理解衰老进度条的什么位置？ 30:37 长寿逃逸还是衰老不可逆？一场知名辩论 35:13 不断膨胀的衰老标志详解，可以把它想象成一张世界地图 42:35 我认为不应该用因果来解释衰老的过程，只有解决方案和被解决的问题，答案藏在基因组里 47:12 解不开外卖袋，就直接剪开，风险可以靠定义约束条件来管理 50:04 长生不老不是要消除选择死亡的权利，反而是给大家生的选择 51:39 治病和延寿的界限在哪里？重点是，是否把衰老当做严肃的命题来研究 53:39 衰老领域需要达成什么共识？如果大家认为这个问题值得被解决，就形成了共识 Part4 功成不必在我 55:58 一针下去就让生物肉眼可见变年轻，这件事也许并不遥远 58:30 如果技术推进到人，必然有很大争议，科学家做研究的时候也需要关注社会问题 01:03:40 诺奖更近还是延长寿命更近？ 01:05:01 只要是能改变的事，就有概率实现，我不在乎别人怎么想，只去做 01:11:31 “此路不通，自有后来人”，这问题终会被解决，是不是我们并不重要 本期嘉宾：赵思邈 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

当你听到一个和自己一模一样的声音在说话，而那并不是你，会是什么感觉？这一期，我们决定拿自己当材料试一试。 这是一期实验性的声音纪录片，我们打算用AI克隆自己的声音，自动生成一期短节目周报，并把制作和讨论的过程记录下来。 最初，想讨论的问题看来很简单：AI声音能取代真人播客吗？但拿着这个问题去问了其他主播、技术开发者、运营和市场人员，自己也进行了多次讨论后，我们发现，大家的想法远不止于技术本身，这场讨论的复杂程度不断升级。 我们听一个人说话，究竟是在听什么？是内容，是声音，还是声音背后那个具体的、会犯错的人？ 一种声音说，真正难的从来不是让AI像人，而是它能不能承载播客最令人珍视的东西：信任，真诚，和陪伴。 另一种声音问，信任和陪伴因何成立？那些以错误、空白、犹豫为表现的真人时刻，真的不可替代吗？当从小与AI对话长大的一代人出现，我们今天对真人的执着，会不会只是一种迟早被重新估价的偏爱？ 这期节目不提供答案，我们只想把寻找答案的过程呈现给你。这些讨论之后，AI周报已经成了最不重要的成果，你可以在结尾听到它。也别错过最后凌乱而真实的彩蛋。 -就这么愉快地决定了- 00:54 我们要做，声音纪录片 04:03 越来越复杂了 06:25 直到剪辑师告诉我，我才知道音频是假的 06:47 口齿不清的师兄，可以做视频号了 -“不对”- 07:27 AI周报第一版 10:35 我的数字人跟我很像，但就是说不上来哪里不对 12:37 嘉宾哽咽了几秒，我觉得这期有了 13:40 新时代忒修斯之船 -信任- 15:20 “Mengyi是真人吗？” 15:59 人的完全暴露，是真正动人的地方 16:48 播客的投放产出比很低，品牌为什么还要投 18:03 气口、停顿、嗯嗯啊啊其实都可加进去 -高估？- 18:58 人是假的，情感是真的 22:13 轻易可替代的与难以替代的 24:14 正因为你有鼻炎，所以我选择睡前听 24:42 顿挫感反而让我很舒服 -尾声- 26:31 AI周报 28:32 彩蛋 感谢以下朋友的真人声音出镜 （按出场顺序排列）： 丁教 声动活泼联合创始人 CEO，科技早知道主播 Koji 十字路口创始人 刘飞 半拿铁/三五环 主播 段玉龙 北京广播电视台主持人 雨白 有知有行内容主编，播客《知行小酒馆》《不熄灯》主播 Nixon 《脑放电波》主播，硬件产品经理，前媒体记者 安替 国际新闻人 欧里 前播客平台运营 小方 美妆大厂营销人 璟怡 医疗健康品牌数字营销经理 徐文建Kris Cola/ListenHub 联合创始人 & CTO 冯雷Leo Cola/ListenHub 创始人 & CEO 主播：明月 国荣 游识猷 脚本：明月 后期：Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

2018年底，环境史博士毛达和他的团队做了一个实验，邀请10位志愿者在同一家电商平台购买常见的洗澡玩具小黄鸭，检测塑化剂超标情况。检测结果很不乐观：10只小黄鸭中，有7只邻苯二甲酸酯超标，最高超标400倍。 这个发现其实不新鲜，选择小黄鸭“下手”，正是因为这是文献中常提到的容易超标的产品，国内国外都有检测反复确认了这一点。只是这次，“无毒先锋”团队希望把事情真正推向解决，不只是小黄鸭，还包括各个层面的生活用品。 以哪里作为切入点？十几个人的公益组织怎么撬动巨无霸平台配合，进而成为平台的合作者？只针对电商平台就够了吗？新的化学品安全标准是怎么形成的？消费者、生产者、平台和监管机构，谁应该对你用的东西负责，这个责任在现实中是怎么分配和变化的？ 这期我们聊了“无毒网购”项目如何成功的故事，化学品管控的历史和现实逻辑，会提供实用的购物“避毒”指南，还以塑料为线索，聊到了个人的环保行动到底有什么用。 小丸子AI小程序入口：#小程序://益仔/ioQMuvlWll8vQCq 🌰 本期人物 🌰 毛达，环境史博士，深圳市零废弃环保公益事业发展中心理事长，无毒先锋行动发起人 明月，果壳主编 🌰 时间轴 🌰 Part1 日用品“有毒”，比你想象的多见 00:37 为什么先检测小黄鸭？其实大家都知道它超标比例高，只是问题一直没解决 03:40 邻苯二甲酸酯，外源性的类雌激素 06:04 不去找生产商，反而锁定了电商平台，发现真的有用 10:52 你可能真的要注意儿童凉鞋，三年整治后，超标率还是有50% 13:48 “撒旦的树脂”PVC，太便宜的原料永远会有厂家用 17:30 衣、食、住、行、病、玩，可能有危险的产品太多了 20:46 化学品的“有罪推定”和“无罪推定”模式，我国可能希望采纳双方的优点 24:48 现场教学：一个小小的直播间可能潜藏哪些风险？ Part2 怎么买，怎么推动改变 28:07 购物第一招：认识塑料编号，1、2、4、5相对安全，3号6号尽量避免，7号多看一眼 30:38 玻璃、陶瓷、不锈钢相对好，还有一些认证可以参考 35:05 化学物质管控是不断动态升级的，自愿超越合规的企业应该得到鼓励 37:09 十来个人小机构叫板庞然大物电商平台，是怎么想的？ 40:28 曾被认为是竞争对手来找麻烦的，还跟一家平台打过官司 44:33 从监督者到合作者，很多时候我们做的事也没什么水花，但是不坚持的话怎么能等到下一个好时候呢？ 47:48 新工具：AI助手“小丸子”，拍照就能问风险 Part3 人和塑料的关系，人和垃圾的关系 50:00 最初，塑料是一种有平权气质的环保材料？ 54:18 有问题的不是材质，而是人使用材质的方式，有那么多东西需要“一次性”吗？ 57:34 生态文明不是要摒弃农业文明和工业文明，而是所有材料合在一起能够可持续 59:50 回收本身也不是万能的，源头减量永远是硬约束 01:03:45 “从摇篮到摇篮”，生产者责任延伸制考虑的是管理效率 01:06:24 如果忽视全生命周期管理，孩子玩的魔方可能会有毒 01:08:44 “垃圾不够烧”是个陷阱问题，转移了真正的焦点 01:14:31 作为普通消费者，我的行动有什么意义？对自己真正需求的了解也许是一个角度 01:16:28 我们做公益不是为了证明这件事是必要的，而是证明这件事有时是可行的 本期嘉宾：毛达 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

如果你的宠物会说话，它会告诉你什么？ 当 AI 别针和智能眼镜在人类世界掀起热潮时，有一群人决定把可穿戴设备，交给那些不会说话的生命。 在自然界中，隐藏脆弱与伤痛是动物的生存本能，但这也导致当我们凭借肉眼察觉到猫狗的异常时，往往已经错过了最佳的健康干预时机。 本期《果壳时间》，我们对话星联未来的创始团队——CEO Mark 与 CTO 顾岩。 这两位人类可穿戴设备的“老兵”，选择在宠物可穿戴项圈这个赛道重新出发。 我们聊到了由于“运动不足”引发重度分离焦虑的边牧，聊到了看似在平静安睡、实则呼吸频次飙升默默忍受术后剧痛的拉布拉多，聊到了防咬防水的硬核工业设计，聊到了专属宠物的多模态行为分析，以及在无电话信号的荒野中寻回狗子的卫星通讯黑科技…… 这是一款可穿戴硬件的诞生记，更是科技为毛孩子的一次温柔落地。 如果有人听完这期，想去星联未来工作，或者与他们合作，或者带着自家毛孩子参与到可穿戴项圈产品的测试里，欢迎联系 hr@satellai.com 🌰本期人物🌰 嘉宾， 星联未来 CEO Mark，20+年海外销售和营销工作经历，成功帮助多个智能消费电子品牌实现国际化业务0-1的突破；华米科技海外事业部总经理，曾带领Amazfit从0到30亿以上销售规模，成为全球第四大可穿戴设备品牌，覆盖全球近100个国家；星迈联合创始人，成功打造最快增长的庭院产品；更是养过金毛和狸花猫的资深首席铲屎官。 嘉宾，星联未来 CTO 顾岩，华米科技创始成员之一，软件工程中心总经理，管理近400人研发团队，深度参与智能穿戴产品AI算法和大模型智能客服系统研发和架构，拥有全链路AI技术栈架构能力及经验；从0到1打造Amazfit数字健康系统，作为研发负责人构建了全球最大出货量之一的可穿戴设备系统Zepp OS和首款全球运动Al coach Zepp CoachTM；同时也是一只边牧和一只拉布拉多的主人。 主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 02:04 宠物可穿戴项圈的三大功能：定位安全、健康管理与 AI 深度解读 03:57 你以为狗狗只是在院子里玩，实际上项圈能告诉你它是去追了兔子、晒了太阳，还是发现了让它兴奋的新世界。 06:50 刚刚做过绝育手术的拉布拉多，我本来以为它只是在休息，通过呼吸频率才发现它在清醒地忍痛。 09:41 我的边牧在我身边状态都很好， 但后来我才发现，我出去时，它有明显的分离焦虑。 11:00 一天遛狗三次，结果我家边牧运动量还是不够，这还影响了它的睡眠质量。 14:20 人和猫狗的可穿戴设备有什么不一样？抗咬、防水与毛发的挑战 16:34 摘下来充电很麻烦？项圈最长可以续航两星期。 17:59 不同的狗狗要匹配不同的模型，法斗的呼吸问题与哈士奇的“越狱”本能。 20:58 “狗语翻译器”，是智商税吗？ 22:15 我们更关注识别狗狗现在是哪种状态？焦虑、兴奋、警戒还是疼痛？ 23:22 目前的销售数据怎么样？在北美上市后就卖爆了 25:27 中美养狗的区别，会带来场景需求的不同。 28:43 即使在手机无信号的荒野，我们的项圈也能用卫星通讯技术把狗狗的位置信息传回来。 31:37 垂直领域 AI vs 大模型：为什么 ChatGPT 无法替代宠物 AI？ 33:38 极致轻便、不会应激的“猫项圈”什么时候来？ 40:04 宠物就像我们一个无法说话的家人，它们对于疼痛和困难的忍耐，其实远超出我们的预期。 40:24 全球的宠物可穿戴市场会有多大？ 43:34 现在看我们是一家硬件公司，未来我们可能也会是一家数据公司和 AI 公司 🌰提到的东西🌰 增加运动量以后睡眠质量变好了的边牧。 已经在北美市场卖爆了的可穿戴项圈。 本期嘉宾：Mark，顾岩 主播：游识猷 后期： Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

邀请暂停实验室的郭婷婷聊运动的想法已经很久了，因为我很想知道，自称的"运动差生"是怎么克服重重阻力变成运动达人的。她在这期节目里给出的一个答案是，善用数据。 跑步轨迹、配速、步数排名、心率、体脂、举铁重量……运动的人都会或多或少接触这些直接间接的数据。不同思维类型的人对待数据的态度天然就有差异，有的人会把数据当作提供新信息的工具，而有的人容易把数据看成评价自己的考试分数。恰好我们两个人形成了天然的对照：郭婷婷对数据充满好奇，利用数据补足了本体感觉偏弱的缺失，逐渐更了解了自己的身体；明月自觉容易被数据绑架，于是放弃了数据监测，选择相信身体。 有一个简单的事实可以用来判断你和数据的关系是否健康：当数据提升了你对身体感觉的精细度，这种关系就是有益的，而当你发现自己在讨好数据，为了数据而改变行为，忽略了身体真实的感受，就是你该抛开数据的时候。 合理使用数据离不开长期监测，而分析个人大量数据，恰好是AI擅长的事。节目里我们也聊到了Keep最近公布的自研运动健康大模型Keepace.ai和AI教练功能，它能分析你的长期数据，给出更有针对性也更安全的建议，这或许是数字化工具帮助我们运动的新方向。 🎁本期节目有10个Keep会员年卡作为福利，我们会在小宇宙评论区挑选发表精彩留言的朋友送出，5月15日前留言有效。🎁 🌰 本期人物 🌰 郭婷婷，暂停实验室创始人，22年心理学受训从业经验，主导研发「健康生活」「有效努力」训练计划。 明月，果壳主编 🌰 时间轴 🌰 02:03 运动差生郭婷婷是怎么开始变成运动达人的？身体状态是最强的动机 05:56 买了运动手表，测了DEXA，数据带给我很多新信息 注：DEXA，双能X射线吸收测定法 08:37 骨密度数据让我很沮丧，已经错过了最佳干预时机，但又庆幸现在知道了 12:07 另一个运动差生明月也在发现了擅长项目以后开始运动，但完全不了解数据 16:26 为什么就是记不住动作？为什么可以指导别人，自己却做不到？有的人就是本体感觉比较弱 18:58 我对心跳加速这件事的感觉也很弱，需要用数据补上感官的缺失 20:02 好奇心是偏积极的情绪，人在这种情绪下会更容易行动 23:26 有些人是偏避险驱动的，倾向于把信息解读为对自己的评价 24:54 “深睡眠”数据往往会让失眠的人更焦虑，但这个数用手表测恰恰是最不准的 26:52 HRV是一个非常好的测量你身体疲劳程度和恢复程度的指标 注：HRV，心率变异性 29:04 看数据要关注长期趋势，短期波动意义不大 34:15 内感觉敏锐的人可以听从自己的感觉，不过骨密度低、脂肪肝、糖前期等靠内感觉是感觉不到的 38:38 容易被数据绑架怎么破？当和自己身体的直接信号建立关系，脚手架就可以撤掉了 42:04 数据本质上是为了提升我们对自己感觉的精细度，这是我们跟数据比较健康的关系 44:15 打卡、排名、升级，这些东西确实有用，但如果触发了焦虑、自我评价降低，就不是好工具 47:47 你可以随时停止，也可以随时开始 53:03 建议大家关注的数据：骨密度，身体成分，静息心率，运动负荷 59:39 用AI分析自己的数据还挺有用，运动大模型会补足通用模型可能忽视的安全性部分 01:02:45 受伤也是一个了解自己的机会，我变成了一个全新的加强版的船 本期嘉宾：郭婷婷 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

现在的春天和从前不一样了。 对身处北京等城市的人来说，最直观的感受就是花粉过敏的人看起来越来越多，除了树种树龄的原因、过敏原逐年累积的原因，花粉浓度本身也真的在增加，而背后的推手，又是气候变化。 平均而言，气候变暖让春季植物的开花时间每十年提前了两到三天。这个数字听起来微不足道，但它正在撕裂自然界原本精密配合的时间表。植物长出嫩芽、毛虫孵化、鸟儿归来，本该环环相扣的事件正在错位，协同进化了千万年的关系开始断裂。 花儿早开了几天，有什么要紧呢？事实是，这很要紧。过敏的阴影，或许可以通过药物、物理防护、过敏地图驱散，但在你没有注意到的地方，更复杂的改变正在发生。本期节目的嘉宾付永硕、龚玉凤和他们的物候学研究同仁，正试图拼出这巨大变化的完整图景，好消息是，人人都可以在这里贡献自己的观察。 🌰 本期人物 🌰 付永硕，北京师范大学京师特聘教授 龚玉凤，北京师范大学付永硕教授博士生 明月，果壳主编 🌰 时间轴 🌰 Part 1 花粉越来越多了，真不是错觉 01:15 花粉浓度确实在增加，扩散时间也在延长 02:11 气候变暖加剧，植物开花时间每十年提前两到三天 04:27 为何北京的花粉过敏如此难捱？还有人类活动、微气象的影响 07:27 未来花粉量到底会怎么变？模型预测不准确，中国花粉监测站点也太少 11:15 二氧化碳增加不光是全球变暖的罪魁祸首，还可能对花粉有直接影响 13:49 污染物、雷暴、降水……组成了多因子影响体系 15:44 玉兰是典型的提早开花物种，树龄大的对温度响应更快 17:56 早春物种更激进，晚春物种更保守 Part 2 物候学：自然界的时间表正在错位 21:01 物候学（Phenology）就是观测动植物什么时候做什么事 22:41 植物之间会错位，动物和植物之间的错位影响更大 24:14 橡树、毛虫、大山雀：原本相互配合的物候事件，因不同物种响应不同环境因子而错位 26:37 植物结构重塑，动植物异步性提高 30:36 其实你也可以参与物候观测，贡献数据 34:45 只有中国能做到一天之内收到来自全国各地的银杏树枝，物流立大功 36:43 哪个区域的银杏对气候变化最敏感？答案不是边界区域，而是天目山 Part 3 城市是天然实验室，也是物候变化的放大器 41:39 植物进城以后，对环境因子更敏感了 43:22 一条马路两侧的同种植物，能照到路灯的一侧展叶提前 46:13 墙体、空调外机，都是足以造成影响的热源 47:45 毛白杨的葇荑花序放在实验室，十几分钟就释放出了杨絮 50:27 过敏者许愿：希望能有精确预测花粉浓度的数字地图 🌰 小词典 🌰 物候学 （Phenology）：研究自然界动植物生长发育、节律性现象与季节、气候、环境周期性变化相互关系的科学，是介于生物学、气象学、地理学之间的交叉学科。 物候错位 （Phenological mismatch）：因气候变暖、环境节律改变等因素，生态系统中相互依存物种的物候期发生不同步偏移，打破长期演化形成的时间匹配关系。 展叶 （Leaf Unfolding / Leaf Out)：指休眠芽萌发后，幼叶从卷曲折叠状态逐渐平展、完全张开的过程与时期，是春季营养生长的关键阶段。 光周期 （Photoperiod）：指一天之中白昼与黑夜的时长配比，即光照期与黑暗期的周期性变化，是地球上稳定的周期性环境因子。 冷激 （Chilling）：指植物在冬季休眠期需要经历一定时长的低温累积，才能在春季正常开花和展叶的生理现象。 孑遗物种 （Relict Species）：在地质历史时期曾广泛分布，但因环境剧变（如冰川期）等原因而大量灭绝，仅在少数特殊地区（避难所）幸存下来的古老物种，是远古生物的“活化石”。 本期嘉宾：付永硕 龚玉凤 主播：明月 后期：尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

拼尽全力活成了所有人期待的完美模样，却在停下来时，根本想不起自己真正喜欢做什么？ 在“想躺平”和“怕淘汰”之间反复横跳，最终只剩下疲惫的内耗？ 在职场上是独当一面的骨干，在家里是无所不能的支柱，却唯独找不到哪怕一刻钟的时间，去安放那个“真实的自我”？ 本期节目，我们邀请到了上海精神卫生中心精神科主任医师、《生活的解药》作者陈剑华医生，为我们拆解了这个时代普遍存在的空心病与意义危机。 人生的意义不是靠“想”出来的，而是在身份、环境与行为的微小调整中“做”出来的。 当你被大环境压得喘不过气时，不妨去寻找能让自己喘息的“微环境”。 当你遭遇失业或挫折时，记得像做多元化投资一样，为自己的“身份标签”做多元化配置。 别再自我攻击了，爱老己，先从“好好吃饭，好好睡觉，好好活着”开始。 🌰本期人物🌰 嘉宾，陈剑华，上海市精神卫生中心精神科主任医师，上海交通大学医学院研究员、博士研究生导师，注册督导师。 主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 01:26 一路名校的博士生读到博士第五年，却失去了动力？ 05:22 内耗、焦虑、孤独：现代人的三种时代病。 05:39 活成了别人的期待，走着其他人铺好的路，却忘了自己想做什么？ 07:10 躺也躺不平，卷也卷不动，反复横跳最后变成纯粹内耗。 09:22 意义构建的“三因素模型”：身份、环境与行为，相辅相成的动态循环 11:45 不用全盘推翻原有的生活，有时候只是在家改造出一个绿植角、一个艺术创造的空间，就可以拥有自我定义的新身份。 16:50 改变的第一步是不要给自己施压，很多拖延的人，其实在内心依然拼命给自己施压。 20:54 人生的意义不是找出来的，是在行动中做出来的 。 25:15 面对恶劣的客观环境，第一步是停止自我攻击、保存能量。 36:24 不要跟大环境产生非常剧烈的正面对抗，要寻找环境中的“缝隙”，建立能让自己喘息的安全的微环境。 29:46 你的生命中需要这四种人：共鸣者、智囊团、引导者、及时雨。 38:28 AI可以成为我们的“引导者”吗？有支持总比没有好，但要警惕信息茧房与幻觉。 40:36 忘记了自己喜欢什么怎么办？回想小时候的梦想，没有被满足的需求，去碰撞，去试错，去上“市民夜校”。 48:49 遭遇失业等人生下坡路？投资要多元化，自己的“身份标签”也要多元化。 54:23 放弃寻找人生意义，就做个普通的NPC可以吗？ 57:05 主动选择“吃顿好的”和被动“摆烂”有着本质的区别。 58:52 精神科医生的终极处方：好好吃饭，好好睡觉，好好活着，无需条件的自我肯定。 本期嘉宾：陈剑华医生 主播： 游识猷 后期： Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳新推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

《挽救计划》上映是近期科学科幻圈的大事，我和友台 《自然选择》 的两位主播也第一时间去看了电影，于是有了这期串台节目。出于对原著小说的熟悉和喜爱，我们深度对比了小说与电影的差异，帮你补足电影中没有提到的科学设定，也聊聊我们对电影和小说的满意和遗憾之处。 《挽救计划》讲的是在第三地相遇的两个高等智慧生命联手拯救各自行星的故事，它的科学设定涉及能以惊人效率储存能量的外星微生物噬星体，波江座外星人的生理、文化、科技以及生活环境，鲸鱼座τ星及其行星的生态等等，这么多细节也带来了解读和挑刺的充分空间。强力拆（吐）解（槽），并非我们不喜欢这个故事，正因为这是难得一见的将硬科幻和热血故事融合得相当成功的优秀作品，才值得我们拿着放大镜分析每一处细节，以找出计算错误、不符合物理定律之处为乐。相信原著作者安迪·威尔对此并不介意，毕竟，他的著名前作《火星救援》在线上连载时，“有3000人在线挑错”。 当然，即使完全忽略这些科学细节，也不会影响你欣赏这个故事本身，因为其中最打动人的，是每个人都可以理解的质朴感情，就算跨越星际，这种情感震撼人心的力量也不会有丝毫减损，这是我们推荐你去电影院的最大理由。 本期人物 谢默超，《自然选择NaturalSelection》主播，科学编辑，科普节目制作人 范岗，《自然选择NaturalSelection》主播，正在学习STS的科学作者 明月，《果壳时间》主播，果壳主编 预热一下 03:47 《火星救援》作者安迪·威尔，前程序员，博客时代走红的网文小说家 07:32 《挽救计划》讲了个什么故事，Hail Mary又是啥意思 10:44 安迪·威尔的故事总是人类对抗自然，科学是用来解决问题而不是带来问题 14:36 我们能给电影打几分？整体还是很推荐的 18:40 高司令扮演主角格雷斯，倒霉的气质意外地非常贴合 19:33 有外星人！有货真价实的外星人！ 22:26 噬星体（astrophage）能吃太阳，姑且把它当做one big lie吧（但真的不违反热力学第二定律吗） 开始大幅剧透的预警 27:50 格雷斯如何发现自己身处宇宙飞船，窗外是鲸鱼座τ星？书中有一系列简单又巧妙的推理 31:19 飞船需要把自己变成离心机，制造人工重力来做科学实验，这是一个拍摄难点 36:37 噬星体通过中微子储存巨大能量？你说能就能吧 40:15 噬星体存在天然捕食者符合逻辑，但它为什么几十亿年后突然开始扩张？ 42:08 人类一身让地球变暖的本事终于派上用场了，但这背后的冷峻现实与故事基调不太相容 49:29 波江座外星人洛基是看不见的，其实设计成视力不好更现实一点儿，光太好用了 54:36 洛基的听力和语言能力非常强，不过这里对语言的运用和《降临》是两码事 58:48 最后一个反转是τ星虫钻出了氙岩，开什么玩笑！ 01:01:34 波江座人不懂相对论，所以让主角有了多余的燃料，但作者计算燃料时用错了公式！ 01:05:11 科幻作品里常见的外星人，要么概念化要么地球人化，这里对外星生命的细致全套设计让人尊敬 其他八卦，以及推荐你看电影和书的理由 01:08:38 生命必须要有水吗？也不一定，但水太好用了，没有理由不用 01:12:25 真实世界里的科学家如何寻找外星生命？可以参照地球自己的环境 01:16:46 莱茵斯特的经典短篇《第一次接触》，相似的开头不同的结局 01:20:59 谢默超的推荐：手工匠心打造的电影会越来越少，还是应该去看看 01:22:55 范岗的推荐：这个世界在很多领域挺糟糕的，这样的故事有治愈效果 01:24:29 明月的推荐：洛基有着现代社会最好的人格，孤独宇宙中互相拯救是顶级的浪漫 本期人物：谢默超 范岗 明月 后期：Yann 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、微博、QQ音乐、豆瓣、荔枝、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿

玛蒂尔达效应，指的是女性科学家的贡献被系统性忽视、不被表彰或被男性同事占有的现象。罗莎琳德·富兰克林、吴健雄、莉泽·迈特……功劳被忽视甚至被剥夺的女科学家数不胜数，只要你愿意列举，这个遗珠之憾的名单还可以无限延长。 但在这个三八妇女节，我们不讲这些被伤害的故事，我们想要讲的，是女科学家如何绝地反击。 斯韦特兰娜·莫伊索夫是减肥明星GLP-1的关键研发者，经过长达十年的专利诉讼和持续发声，她夺回了属于自己的历史地位。 玛格丽特·奈特发明了平底纸袋机，当专利争夺者在法庭上宣称"女人不可能理解这种机器"，她用原始手绘蓝图打赢了官司。 乔斯林·贝尔·伯内尔发现了脉冲星，但诺贝尔奖却授予了她的导师，50多年后，她选择用重要奖项的奖金，为后来的女科学家铺就一条她不曾拥有的路。 南希·霍普金斯是 MIT 的生物教授，她抗议自己的教学成果被抢夺，半夜拿着卷尺一间间丈量实验室面积，并联合 16 位 MIT 的终身教职女教授提交联名信，迫使 MIT 公开承认对女教授存在系统性歧视。 她们用铁证般的实验记录、用绝不妥协的旷日诉讼 、用坚持不懈的发声、用女性同盟的守望相助、用社会倡导行动夺回属于自己的荣光，也为其他被遮蔽的女性换取更公正的明天。 当玛蒂尔达们开始反击，这会是一个全新的故事。 🌰本期人物🌰 主播，明月，果壳主编。 主播，游识猷，果壳主笔。 🌰时间轴🌰 01:07 GLP-1“减肥神药”GLP-1 爆火，核心研究者莫伊索夫却险些被抹去名字。 02:16 导师教给她两件事：一，固相合成大分子的方法；二，一定要好好保存你的实验记录本。 03:13 来到麻省总医院，大佬哈本纳派出博后德鲁克与莫伊索夫合作。1986 年，莫伊索夫开始发表重要论文。 05:51 专利上只有哈本纳的名字？莫伊索夫：我被抢劫了？ 09:34 十年官司，终于在专利上加上自己的名字。 10:34 绝不等既得利益者施舍历史，我亲自发论文为自己正名！ 19:27 19 世纪，美国女发明家玛格丽特·奈特发明了一种机器，能自动生产平底纸袋。 21:50 “作为一个女性，她根本不可能是发明者，不可能理解机器的复杂结构”？奈特拿出自己设计的草图，直接在法庭上 KO 了诉讼。 22:34 旷日持久的CRISPR专利之争：杜德纳、卡彭蒂耶与博德研究所的博弈。 23:38 杜德纳、卡彭蒂耶先申请了专利，但博德研究所走了快速通道。他们申请的专利反而率先获得了审批。 25:38 官司还在打，博德研究所的大佬埃里克·兰德发了一篇《CRISPR 英雄史》，轻描淡写两位女科学家的贡献，结果引发了众怒。 27:44 兰德也是南希·霍普金斯故事里的重要人物，他抢南希·霍普金斯的教学成果，是这个女科学家决心发起投诉的重要原因之一。 28:35 南希和兰德共同设计的《生物学导论》，在要出教科书时南希却被踢开了。 33:18 半夜一间间量实验室，南希发现即使是新人男教师，实验室面积都是自己的大概两倍。 35:50 16位顶尖终身女教授联名上书，迫使MIT公开承认歧视。 38:12 脉冲星发现者乔斯林·贝尔·伯内尔，她是最重要的研究者，诺奖却只给了她的导师。 41:21 50年后，伯内尔拿下300万美金的突破奖，并全额捐赠给了扶持弱势群体成为物理学家的基金会。 44:08 Nature 文章发现， 参与同等科研工作的女性，被列为论文作者或者是专利作者的概率显著低于男性。 44:56 玛蒂尔达效应，从提出现象到得到“命名”，过了一百多年。 46:09 隐晦但致命的“土星环现象”：那些压垮女科学家的微小日常冒犯。 54:29 白宫女幕僚的“放大效应”，重复一遍，让大家都记住第一个女性提出者。 01:00:22 “玛蒂尔达”的词源隐喻，就是永远做对抗不公、充满力量的战斗者。 主播：明月，游识猷 后期： 尔尼 欢迎收听果壳时间，这是一档果壳新推出的播客节目，主播们会和嘉宾一起，提供多学科视角，还原科技的复杂性，将热议话题深挖一层。 你可以在小宇宙、苹果播客、喜马拉雅、网易云音乐、QQ音乐、豆瓣、Spotify等平台找到我们。 欢迎留下评论，你的意见对我们很重要。 在小宇宙查看该单集文稿