On The Air (Podcast)

Ocurre de golpe. Sin avisar. Llevas días trasteando, puliendo frases, corrigiendo giros y metiendo tus textos de referencia. Y de repente, le pides algo… y la pantalla te devuelve un párrafo que te deja helado. No es solo que esté bien redactado. Es que tiene tus dejes . Tus coletillas. Tu manera de arrancar las frases. Tu ironía socarrona. Tu forma exacta de mirar el problema. La primera reacción es pura fascinación. Te entra una exultancia casi infantil: sientes que has tocado el cielo, que has alcanzado el nirvana de la productividad. De repente no estás dándole órdenes a un autómata; parece que estás manteniendo una conversación fluida contigo mismo, pero a una velocidad demencial. Un segundo después, la cabeza te hace clic: «Espera… ¿me está imitando?» . Te descubres buscando las costuras. Te preguntas si la respuesta es brillante o si te parece brillante solo porque suena a ti. ¿Es oro o es un fake bien envuelto en tu propio ego? Pero mientras te haces la pregunta filosófica, la realidad práctica te pasa por encima: lo que antes te costaba cuatro horas de sudor, ahora lo sacas en veinte minutos . La velocidad para iterar, crear variantes, probar enfoques o generar estilos gráficos que te flipan se dispara. Salen como churros. Y ante eso, lo primero que te digo hoy es: DISFRÚTALO . No te cortes. No lo frenes. Disfrutar de esa aceleración forma parte indispensable de tu curva de aprendizaje. En esos días de euforia van a nacer decenas de ideas, vas a probar ángulos nuevos y vas a ver posibilidades que antes ni contemplabas. Pero ojo al terraplén. El tractor y la rodada viciosa En el campo, cuando pasas el tractor diez veces exactamente por el mismo sitio, la rueda no solo aplana la tierra: abre una rodada honda . Al principio es comodísimo: metes las ruedas en el surco y el tractor va casi solo, sin que tengas que pelear con el volante. Pero si llueve o te descuidas, esa misma rodada se convierte en una zanja de barro de la que no puedes salir. Te quedas empanzado en tu propio camino. Con la IA pasa exactamente igual. Si solo te responde con tus dejes, tus sesgos y tus filias, entras en una cámara de eco infinita donde la máquina se retroalimenta de ti y tú de ella. Te enamoras de tu propio reflejo y pierdes la frescura. Cuando sientas que estás en ese nirvana autocomplaciente, no pares la máquina: métele una marcha distinta . Desbloquea una zona nueva del mapa obligando al modelo a romperte los esquemas. Las 10 preguntas rompe-espejos para salir de tu propia rodada Cuando tengas delante un resultado que te parezca «perfecto» porque suena idéntico a ti, copia y pega cualquiera de estas 10 preguntas para obligar a la IA a traer aire fresco: * La pregunta invisible: «¿Qué pregunta crítica sobre este tema no te he hecho todavía y debería estar haciéndome ahora mismo?» * El punto ciego: «¿Qué ángulo, riesgo o detalle fundamental me estoy perdiendo por estar demasiado enamorado de mi propio enfoque?» * El abogado del diablo: «Destroza esta propuesta sin piedad: actúa como mi competidor más agresivo o como un cliente escéptico y dime exactamente por qué va a fracasar». * La perspectiva contraria (Inversión): «Si el argumento central de este texto fuera un error absoluto, ¿cuál sería la tesis contraria más sólida y convincente?» * El salto temporal a 10 años: «Si miramos esta idea con la perspectiva del año 2036, ¿qué partes de esto parecerán ingenuas, obsoletas o ridículas?» * La restricción extrema: «Rehaz toda esta propuesta eliminando el 70% de las palabras y prescindiendo de mi recurso habitual de estilo. Quédate solo con el hueso». * La lente interdisciplinar: «Analiza este mismo problema como si fueras un biólogo evolutivo / un arquitecto / un director de orquesta. ¿Qué metáfora o solución aplicarías desde esa disciplina?» * La prueba del novato absoluto: «Explícale esto a alguien que no sabe nada de mi sector de forma que lo entienda a la primera, sin recurrir a mis tecnicismos ni a mi jerga habitual». * El sesgo de confirmación: «Identifica en qué partes de mi planteamiento he dado cosas por sentado sin aportar pruebas sólidas». * El siguiente nivel: «Olvida lo que yo te he pedido. Si tuvieras carta blanca para elevar esta idea a un estándar de calidad diez veces superior, ¿qué cambiarías de raíz?» Disfruta de la velocidad de verte reflejado en el silicio, pero recuerda: un buen tractorista no se queda atascado en su propia rodada. Bienvenidos al Día 4. Usa el espejo para coger impulso... y luego rómpelo. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Nos hemos vuelto locos. Abres internet y todo es «IA esto», «IA lo otro». A cualquier algoritmo de tres al cuarto que te cambia el fondo de una foto o te filtra el correo lo llaman Inteligencia Artificial. Luego entras en Twitter o LinkedIn y te bombardean con siglas nuevas: que si los LLMs , que si los tokens, que si este benchmark supera al otro. Para colmo, la lista de nombres parece una guía telefónica: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Llama (Meta), DeepSeek , y sumas novedades como Mistral en Europa o motores de búsqueda como Perplexity . Intentar pagar una suscripción de 20 euros o dólares al mes para cada uno de ellos es, literalmente, la leche en vinagreta: terminarías dejándote 150 euros mensuales solo para ver cómo tres chatbots distintos te resumen un PDF. Vamos a encender la luz y ordenar el garaje. Primero: ¿Qué demonios significa LLM? La gente confunde IA con LLM . * IA (Inteligencia Artificial): Es el término paraguas enorme. Incluye desde el corrector ortográfico de tu teclado hasta el sistema que detecta tumores en radiografías o el piloto automático de un coche. * LLM: Son las siglas en inglés de Large Language Model (Modelo de Lenguaje Grande). Es una rama específica dentro de la IA: redes neuronales gigantescas entrenadas con montañas de texto para entender y redactar en lenguaje humano. Dicho con la metáfora de nuestro tractor: la IA es cualquier vehículo a motor; el LLM es un modelo de motor térmico concreto diseñado para procesar palabras como combustible. Quién es quién en el concesionario (La foto real) No necesitas todos. Cada uno tiene un carácter y un diseño de fábrica: * ChatGPT (OpenAI - GPT-4o / series o1, o3): El pionero. El todoterreno generalista que todo el mundo conoce. Buen equilibrio en casi todo, potente en lógica y análisis multimodal. * Claude (Anthropic - Sonnet / Opus): El artesano de la escritura y el código. Es el modelo con mejor pulso estilístico en prosa y uno de los preferidos indiscutibles de los desarrolladores para programar y seguir instrucciones largas sin perder los nervios. * Gemini (Google): La bestia del ecosistema. Su gran baza es la gigantesca ventana de contexto (puede tragarse libros enteros o horas de vídeo de una tacada) y su integración nativa con Google Workspace (Drive, Gmail, Docs). * Copilot (Microsoft): El tractor corporativo. Vive injertado en Word, Excel, Teams y PowerPoint, alimentado por la tecnología de OpenAI bajo el paraguas de seguridad empresarial de Microsoft. * Llama (Meta): El motor libre. Zuckerberg decidió regalar los pesos de sus modelos para que la comunidad los descargue, modifique y ejecute en local o en sus propios servidores sin pagar peajes. * DeepSeek: El terremoto asiático de código abierto. Ha demostrado que se pueden alcanzar cotas de razonamiento y programación brutales con una eficiencia de costes de entrenamiento asombrosa, sacudiendo el monopolio de Silicon Valley. * Perplexity: No es un modelo propio desde cero, sino el oráculo con retrovisor. Cruza modelos punteros con búsqueda en tiempo real citando cada enlace web. El sustituto definitivo del buscador tradicional. * Mistral AI: El orgullo europeo desde París. Modelos ligeros, ultraeficientes y transparentes, ideales para empresas que quieren soberanía sobre sus datos. El consejo para no arruinarte: ¿Qué hago con las suscripciones? No caigas en el FOMO (miedo a perderte algo). Si vas a invertir dinero: * No pagues más de UNA suscripción individual: Escoge la que mejor resuelva tu dolor diario: * ¿Escribes mucho, refactorizas código o buscas precisión contextual? Claude Pro . * ¿Vives metido en Google Drive y manejas documentos kilométricos? Gemini Advanced . * ¿Buscas un todoterreno con generación de imagen, voz avanzada y análisis de datos? ChatGPT Plus . * Usa los planes gratuitos y los agregadores: La mayoría de estos modelos ofrecen versiones gratuitas extraordinarias para el 90% del trabajo diario. Y si eres técnico o quieres comparar sin pagar suscripciones fijas a cada uno, usa plataformas como Poe , OpenRouter o Perplexity , donde pagas unos céntimos solo por lo que consumes. Deja de coleccionar logos como cromos. Escoge un solo volante, aprende a trazar el surco y exprime el motor antes de saltar al siguiente. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Haz la prueba ahora mismo. Abre cualquier chat de Inteligencia Artificial y escribe: «Dime un número al azar del 1 al 10». Casi con total certeza te va a responder: 7 . Si le pides que sea «totalmente aleatorio», matemáticamente cada número del 1 al 10 tiene exactamente la misma probabilidad: un 10%. Una función informática clásica —un generador aleatorio puro— tiraría un dado sin memoria, sin prejuicios y sin corazón. Pero un modelo de lenguaje no tira dados: calcula qué palabra o cifra es estadísticamente más probable que un ser humano escriba a continuación. Y resulta que cuando a un humano cualquiera le pides a quemarropa un número al azar del 1 al 10, la inmensa mayoría dice «siete». La máquina no inventa el azar: predice nuestra costumbre. Aquí reside el clic mental más radical que he vivido desde que trabajo a diario con IA: entender la brecha insalvable entre un sistema determinista y un sistema probabilístico . El tractor y el caballo Ayer os hablaba del tractor de mi abuelo: esa mole de hierro y gasoil con la que aprendí que la fuerza sin dirección solo sirve para volcarte en la zanja. Ese tractor es una máquina determinista . Tú pisas el embrague, metes primera, aceleras y el engranaje responde de manera matemática. No duda, no opina, no interpreta y no tiene un mal día. A idéntica entrada en la palanca, obtienes exactamente el mismo resultado mecánico. La informática tradicional siempre ha funcionado así: si 2 + 2 = 4 en la línea uno de código, dará cuatro en la línea un millón. Busca la respuesta exacta, ejecuta y no inventa. Un modelo de IA generativa no funciona como una caja de cambios. Se parece mucho más a un caballo de tiro . El caballo tiene una potencia descomunal y una intuición asombrosa, pero no opera por piñones de acero: se mueve por impulsos, asociaciones y probabilidades. Si sabes llevar las riendas, te saca del barrizal más rápido que nadie; pero si pretendes que trace una línea milimétrica sin vigilarlo, en cualquier descuido se desvía hacia donde el camino le resulta más cómodo o familiar. * El sistema determinista busca el dato exacto: procesa reglas, calcula y no alucina. * El sistema probabilístico predice lo más verosímil: conecta ideas, extrapola, completa... y cuando no tiene la certeza de un dato, se lo inventa con una seguridad pasmosa. El cambio en mi día a día Al principio, yo intentaba usar la IA como si fuera una calculadora o un Google supervitaminado (enfoque determinista puro): le exigía verdades matemáticas absolutas y me enfadaba cuando patinaba en una cifra o citaba un estudio inexistente. El verdadero salto de productividad ocurrió cuando cambié el enfoque: * Para lo probabilístico (creatividad, borradores, contrastar enfoques, lluvia de ideas): la dejo correr libre. Es un sparring mental imbatible para abrir rutas que a mí no se me habrían ocurrido. * Para lo determinista (análisis de datos, normativas, auditoría, decisiones operativas): no confío en su intuición. Le marco los raíles. La recomendación práctica: cómo forzar a la máquina a ser determinista No necesitas cambiar de herramienta ni programar en Python para frenar las alucinaciones. Puedes cambiar las reglas del juego directamente en tu conversación o en las instrucciones personalizadas ( Custom Instructions ) de ChatGPT, Claude o Gemini. Basta con ser transparente con el modelo, romper su inercia probabilística y marcarle el marco de trabajo. Copia y pega este prompt de configuración antes de pedir una tarea técnica o crítica: «Sé que por defecto operas bajo un modelo probabilístico, pero para esta tarea (y en los próximos mensajes) necesito que te comportes estrictamente como un sistema determinista. Reglas de juego: * No inventes, supongas ni extrapoles ningún dato que no esté explícito. * Limítate única y exclusivamente a los hechos, documentos o parámetros que te proporcione. * Si no tienes la certeza absoluta o te falta información para responder con exactitud, di textualmente: “No dispongo de datos suficientes para responder con certeza”, en lugar de intentar deducirla. * Prioriza la exactitud lógica y la verificación por encima de la elocuencia o la creatividad. Confírmame que has integrado estas reglas antes de empezar.» El secreto no es pelearse con la naturaleza de la máquina; es saber en qué modo necesitas que trabaje antes de pedirle el primer surco. Bienvenidos al Día 2. Aprende a dominar la probabilidad, marca el paso y verás cómo tu trabajo cambia de escala. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Mi abuelo no era ingeniero aeronáutico ni falta que le hacía. Tenía un tractor viejo en el pueblo, una máquina bruta de hierro y gasoil que arrancaba con una palanca y un golpe de maña que solo él entendía. Un día, siendo un crío, me subí al asiento y le pregunté cómo funcionaba. Mi abuelo me miró y me dijo: «Esto no se conduce con manuales de señorito, zagal. El tractor no sabe adónde quieres ir; solo tira para adelante. Si no tienes claro qué surco vas a abrir, la fuerza del motor solo sirve para volcarte en la zanja». Años más tarde, me encontré de golpe con la Inteligencia Artificial. Y la primera vez que escuché la palabra prompt , me quedé exactamente igual que si me hubieran hablado en arameo. Pero lo mejor vino poco después, cuando internet se llenó de gurús vendiendo la profesión del siglo: «Ingeniero de Prompts» . A ver, un momento. Un ingeniero es alguien que se parte los cuernos durante años en una carrera técnica, tragando cálculo, física y horas interminables frente a problemas infames. Gente con callo técnico, su punto friki y un método rigurosamente cuadrado. Y de la noche a la mañana, según decían, si sabías hablarle a una caja de texto con cierta gracia, ya eras ingeniero. Sonaba a chiste. Decían que el prompt era el nuevo invento del milenio, la fórmula sagrada. Así que me senté delante de la pantalla a cacharrear con una libreta mental llena de reglas milimétricas: define el rol, da contexto, delimita el tono, pon restricciones. ¿El resultado? Mi flamante «ingeniería» terminó degenerando en lo más cutre del mundo: un documento de Word kilométrico lleno de corta-pegas . Tenía un catálogo interminable de fórmulas prefabricadas: * «Actúa como un experto consultor sénior en…» * «Piensa paso a paso y no respondas hasta…» * «Usa un tono persuasivo pero profesional…» Cada vez que quería preguntarle algo al bicho, abría mi Word, buscaba el párrafo correspondiente, lo tuneaba con pinzas, copiaba y pegaba. Llegó un punto tan surrealista que me sentí ridículo: para comunicarme con una tecnología supuestamente revolucionaria, necesitaba llevar debajo del brazo una carpeta de anillas como quien va a pasar la ITV. Y fue ahí donde me vino a la cabeza el tractor de mi abuelo. Había caído en la trampa del aficionado: preocuparme más por decorar la palanca de cambios que por saber labrar la tierra. Pensaba que la máquina necesitaba sortilegios mágicos en lugar de una dirección clara. Tener un portfolio de plantillas no es dominar la tecnología; es volverte el administrativo de un autómata. Un prompt no es ningún conjuro ni requiere un título inventado. Es simplemente el volante y el apero del tractor. Es la instrucción clara, limpia y honesta que conecta lo que tienes en la cabeza con una máquina que tiene una potencia brutal de cálculo, pero cero sentido común. Si tú no sabes qué surco quieres abrir, 40 plantillas de Word solo te van a ayudar a estamparte más rápido contra el terraplén. Y fue ahí donde me vino a la cabeza el tractor de mi abuelo. Había caído en la trampa del aficionado: preocuparme más por decorar la palanca de cambios que por saber labrar la tierra. La realidad de hoy: simplifica y conversa ¿Cómo debemos usar los prompts hoy en día? * El contexto ayuda, pero no te obsesiones: Tener claro el propósito y darle unas directrices básicas al modelo siempre suma. Pero hoy en día, las inteligencias artificiales son conversacionales: se nutren del hilo, del contexto acumulado y de la interacción continua. A no ser que abras una sesión de cero absoluto, la herramienta ya sabe mucho más de ti y de lo que buscas de lo que crees. * Rompe la premisa solo cuando haga falta: Si en un momento concreto necesitas que cambie de registro, que piense como un auditor financiero implacable o que te hable con el tono de un filósofo estoico, díselo ahí. Dale el contexto nuevo y acota la respuesta. Pero no cargues cada frase con una biblia previa. * La directriz clara: hazlo simple: Las últimas guías de los propios laboratorios que construyen estos modelos (como las recomendaciones recientes de Google) van en una dirección unánime: simplifiquemos . Dejemos de sobrecargar las instrucciones con estructuras bizantinas y pretenciosas. Un lenguaje claro, directo y un objetivo concreto funcionan infinitamente mejor que tres párrafos de restricciones artificiales. Un prompt no es ningún conjuro ni requiere un título inventado. Es simplemente el volante del tractor. Conecta lo que tienes en la cabeza con un motor de potencia colosal. Bienvenidos al Día 1 de este viaje de 100 días aprendiendo sobre IA. Cierra el Word, quita el humo y habla claro: arrancamos el motor. This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Os cuento mi historia: tengo en el patio de la casa del pueblo un trasto viejo, destartalado y oxidado. Es una reliquia, pero también es un pedazo de historia: el primer tractor que llegó a la provincia (de Soria), y lo compró mi abuelo. Corría el año 1952 y surgía algo nuevo, llamado TRACTOR, que solo podías acceder a él si disponías de más de 50 hectáreas, o cultivos de cereales, oliva o arroz. Mi abuelo siempre fue un EARLY ADORTER ( aunque en su época lo llamaban revolucionario, broncas o visionario), y moviéndose mucho consiguió comprar uno. Tenía un motor de dos caballos y se lo trajo conduciendo desde Madrid, tragándose todo un día de viaje al ritmo machacón de plop, plop, plop, plop. Cuando por fin asomó por el pueblo, todos los vecinos salieron a la calle a recibir a aquel cacharro ruidoso. Al principio lo miraban con desconfianza ( a mi abuelo y a esa cosa). Pero pronto la evidencia se impuso: el bicho aquel araba más rápido y quitaba muchísimo esfuerzo físico. Sin embargo, la cultura de la tierra, la sabiduría de cuándo sembrar, cuando dejar la tierra en barbecho, que día había que empezar y cuando parar, seguía estando en la mente humana, no en el motor. Hoy, en pleno redescubrimiento vital por la enésima revolución que nos llega, la Inteligencia Artificial es exactamente eso. Es mi nuevo tractor. Llevo un tiempo subido a él. Trasteando, usándolo para explorar los sistemas humanos, presentándolo y, sobre todo, aprendiendo a base de equivocarme. Porque la tecnología no te hace más sabio por arte de magia. En realidad, la IA actúa como un espejo implacable del observador que somos. Si te acercas a ella desde el caos en tus dinámicas de relación, te devuelve el caos. Si le pides ayuda desde la claridad, buscando la coherencia entre tu cuerpo, tu lenguaje y tu emoción, se convierte en una herramienta increíble para diseñar futuros. Te obliga a cuestionar tus propias creencias limitantes simplemente para saber qué instrucciones darle. Por eso hoy arranco un reto . Durante los próximos 100 días voy a compartir mi bitácora particular aprendiendo a manejar este nuevo cacharro. Serán 100 días de tips, errores, quejas, aprendizajes y curiosidades. No son verdades absolutas, ni un manual de IA, es mi experiencia como aprendiz intentando que la tecnología nos ayude a arar mejor nuestro día a día, pero recordando siempre que el alma de la siembra es exclusivamente nuestra. ¿Me acompañas a arrancarlo? This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Cuando pensamos en ventas B2B, solemos creer que todo se reduce a números: precio, escalabilidad, rentabilidad… Pero Harvard Business Review nos recuerda algo esencial: 👉 las decisiones B2B también son humanas. En 2018, Bain & Company publicó la pirámide de valor B2B, un modelo con 40 elementos que ayudan a entender qué valoran realmente las empresas cuando compran. Y ojo: no todo es funcional o económico. Esta pirámide se organiza en 5 niveles: 🔹 Base: requisitos básicos Cumplir estándares, precio aceptable, ética y regulación. 🔹 Funcional Ahorro de costes, calidad, innovación, escalabilidad… 🔹 Facilidad para hacer negocios Transparencia, conexión, flexibilidad, soporte, compromiso… 🔹 Valor individual Desarrollo profesional, reducción de ansiedad, reputación, perks… 🔹 Valor inspiracional Propósito, visión, impacto social, sostenibilidad. 💡 ¿Por qué importa? Porque si solo compites por precio, juegas en lo más bajo de la pirámide. Pero si conectas con valores más altos (como la visión, la cultura o la confianza), tu propuesta será más difícil de reemplazar. 📌 El gran mensaje es este: En B2B también vendemos a personas. Y las personas no eligen solo con la cabeza… también con lo que sienten, creen y valoran. ¿Ya sabes en qué nivel de la pirámide está tu propuesta de valor? #B2B #Estrategia #Valor #HarvardBusinessReview #Ventas #MarketingIndustrial #PropuestaDeValor #Clientes #letstalkabout This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

🧠 ¿Qué aprendiste hoy? vs. ¿Qué preguntaste hoy? Si tienes "peques" en edad escolar, esto te va a sonar: Al regresar los niños de la escuela, los padres hacemos la misma pregunta: “¿Qué aprendiste hoy?” ( hasta aqui normal, verdad?) Sin embargo, en la tradición judía, es común que los padres hagan otra muy distinta: “¿Qué preguntaste hoy?” 🤔 Un cambio sutil, pero que refleja una diferencia profunda en la forma de entender el aprendizaje. No soy Judío, por tanto vayan mis disculpas si comento algo erróneo en el proceso de "búsqueda" que he hecho. En el judaísmo, hacer preguntas no solo está permitido, sino que es una obligación educativa. Durante el Seder de Pésaj, por ejemplo, los niños son alentados a formular las "Cuatro Preguntas" (Ma Nishtaná) para iniciar la narración del Éxodo. Un ejemplo de como la curiosidad destaca como herramienta esencial del aprendizaje y la comprensión El rabino Lord Jonathan Sacks explicó que enseñar a los niños a hacer preguntas es fundamental en la educación judía, ya que fomenta el pensamiento crítico y el crecimiento personal. 🌱 Al preguntar a los niños “¿Qué preguntaste hoy?”, se les anima a ser curiosos, a explorar y a no conformarse con respuestas superficiales. Se trata de promover una educación activa, donde el aprendizaje surge de la indagación y la reflexión. 💡 RESUMIENDO En un mundo en constante cambio, las respuestas pueden volverse obsoletas, pero la capacidad de hacer buenas preguntas sigue siendo invaluable. Quizás es momento de replantearse esta pregunta tan arraigada a nuestra cultura y empezar a considerar como estimulamos la curiosidad: “¿Qué preguntaste hoy?” #Educación #Curiosidad #AprendizajeActivo #Preguntas #PensamientoCrítico #TradiciónJudía This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

Harvard Business Review tiene multitud de artículos de liderazgo que son una delicia. Repasando notas, hoy volví a uno que habla de estilos de liderazgo. * No hablaba de carisma. * Ni de grandes discursos. * Ni de fórmulas mágicas para liderar. * Hablaba de preguntas. De cómo los mejores líderes no son los que siempre tienen respuestas, sino los que saben abrir conversaciones poderosas. 🧠 Preguntar no es signo de debilidad. Es señal de inteligencia emocional, humildad y escucha activa. Las mejores ideas no nacen de una orden. Nacen de una pregunta bien hecha: * ¿Qué piensas tú? * ¿Qué estaríamos pasando por alto? * ¿Qué harías si pudieras decidir tú? 💬 Y es que no hay nada tan poderoso como saber preguntar. Por que Preguntar conecta. * Activa el pensamiento del otro. * Y genera confianza. Así que la próxima vez que sientas que debes tener todas las respuestas… Respira. Y lanza una buena pregunta. Lo más probable es que allí empiece algo mejor de lo que imaginabas. 📌 Lo decía Harvard, pero también lo saben quienes lideran desde lo humano: “El liderazgo empieza con la curiosidad, no con el control.” ¿Y tú? 👉 ¿Cuál es la mejor pregunta que te han hecho últimamente? llevado a ti en primera persona, ¿que has preguntado tú, hoy? #Liderazgo #Preguntar #CulturaDeEquipo #EscuchaActiva #Curiosidad #LiderarConSentido This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

#43 En tiempo: 8 años separan estas dos fotos, en aprendizajes: todo un mundo. Todos cambiamos, y no solo hablo de lo estético (que es obvio), sino de lo interno. Hemos dicho mil veces eso de "la experiencia es un grado", pero no te lo tomes como que ese grado es saber más, ser más listo o hacer más cosas. Ese "grado" simplemente te da algo más de información, pero la clave está en ser flexible, adaptarse, saber usarla y abrazar cualquier cambio que esté por llegar. Corría Oct de 2016 y empezaba mi andadura en L'Oreal. Arrancaba una etapa mezcla entre montaña rusa y formula 1. Los días tenían 28h y las semanas eran intensas (o por lo menos así lo vivía). Fue una etapa llena de novedades, nuevo sector, nuevo rol, todo por construir en un sector (peluquería) que no parecía estar preparado para "lo digital"Fue mi entrada "oficial" en el sector digital y hoy puedo decir que esa decisión cambió por completo lo que soy hoy y donde he llegado.En estos 8 años he tenido la suerte de crecer como profesional. He implantado marcas de gran consumo en el canal digital y europeo, me he peleado con Amazon hasta conocer un poco sus entresijos, he liderado equipos y definido la estrategia de pymes, me he mudado de ciudad en busca de proyectos, he montado mi marca personal de consultoría, he hecho de asesor de grandes consultoras y colaborado con equipos en remoto en el otro lado del charco, he creado proyectos digitales desde cero, y he acabado en el sector estético de la mano de uno de los grandes ( Allergan Aesthetics, an AbbVie Company ) haciendo lo que más me gusta del mundo: Trabajar con personas y para las personas. Tras estos 8 años no me considero ni mejor, ni peor. Simplemente, puedo decir que tras este camino recorrido, tengo una mochila de experiencias a mi espalda que me permite ver las cosas.... más "despacio", con optimismo y con mucha ilusión. Si me cruzara con ese pipiolo, ¿qué le diría? 🤔 La verdad es que poca cosa. Me iría a tomar algo con él para sacarle un ratito de su rutina. Le diría que disfrutará de cada momento. No le avisaría de los tropezones que iba a tener, ni le desvelaría las sorpresas que iba a disfrutar. Somos lo que somos gracias a todo lo que hemos vivido, y para bien o para mal, si hoy estoy aquí, es gracias a todos esos buenos y malos momentos. Pensándolo bien, le recordaría dos frases que me acompañan y definen mi forma de afrontar la vida:"Lo bueno de lo malo, es que pasa. Y lo malo de lo bueno, es que pasa""¿Qué tal estás hoy? Quitando todo lo malo, es resto va de Maravilla"Pero uno no es nadie sin la gente que le acompaña y de la que se rodea. Suman a esa mochila más que nada. Y a todos los que he tenido la suerte de conocer, conozco y conoceré solo una palabra: GRACIAS!¡Dicho lo cual, hoy toca arrancar "oficialmente" una nueva andadura dentro de Allergan y con más ilusión y ganas que nunca!! ¡Atentos que se vienen grandes cosas!! hashtag#letstalkabout This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

¡Hola a todos! 🚀 Hoy quiero hablar sobre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el sector de la salud y la estética, y lo que podemos esperar para el 2025. Imagina que un sistema de IA es capaz de detectar enfermedades en sus etapas más tempranas, analizando miles de datos médicos en segundos. Un ejemplo real es el uso de algoritmos de IA en la detección precoz de cáncer de mama, que ya está demostrando ser más preciso que los métodos tradicionales. [Fuente](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/breast-cancer) Además, la personalización de tratamientos está dando un giro con la IA. Los análisis genómicos permiten crear planes de tratamiento individualizados, mejorando la efectividad y reduciendo efectos secundarios. [Fuente](https://www.nature.com/articles/s41591-020-1000-9) En términos de optimización, hospitales están usando IA para gestionar procesos administrativos, permitiendo a los profesionales de salud dedicar más tiempo a los pacientes. [Fuente](https://www.healthcareitnews.com/news/how-ai-can-streamline-healthcare-operations) No olvidemos la investigación médica, donde la IA acelera el desarrollo de nuevos medicamentos. Y para el paciente, la experiencia mejora con asistentes virtuales que facilitan la comunicación y el seguimiento médico. 🤖💬 ) Y hablando del episodio de hoy exploramos cómo la inteligencia artificial está transformando el sector de la salud y la estética para 2025. Descubre cómo la IA está revolucionando el diagnóstico y la detección temprana de enfermedades al analizar vastos volúmenes de datos médicos, permitiendo intervenciones más rápidas y eficaces. Hablamos sobre la personalización de tratamientos, donde los análisis predictivos y genómicos están diseñando planes de salud a medida para cada paciente. Además, discutimos la optimización de procesos clínicos, donde la IA está mejorando la eficiencia administrativa y operativa en clínicas y hospitales. Nos adentramos en el uso de inteligencia artificial para acelerar la investigación médica, descubriendo nuevos medicamentos y técnicas terapéuticas más rápidamente. Por último, exploramos cómo la experiencia del paciente se ve enriquecida a través de asistentes virtuales y chatbots, mejorando la comunicación entre pacientes y profesionales. No te pierdas esta fascinante discusión sobre el futuro de la salud y la estética. ¡Suscríbete al podcast para mantenerte al día con los últimos avances en tecnología médica! Para más información, visita [WHO sobre IA en salud](https://www.who.int), [Nature sobre IA médica](https://www.nature.com/subjects/artificial-intelligence), y [Forbes en IA y salud](https://www.forbes.com/sites/ai/). #letstalkabout #SaludDelFuturo #IAenSalud This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

La inteligencia artificial está revolucionando cómo entendemos la medicina. Desde mejorar la precisión diagnóstica hasta personalizar tratamientos, la IA ofrece ventajas sin precedentes 🏥🤖. Sin embargo, también plantea retos: ¿cómo garantizamos la fiabilidad de los algoritmos y navegamos por los riesgos éticos y legales? 🤔 En España, la normativa es clara: cualquier aplicación de IA en salud debe cumplir con rigurosas leyes para proteger a los pacientes. Conozcamos más sobre los casos de uso exitosos, como el Hospital Clinic de Barcelona, que utiliza IA para predecir complicaciones en cirugías y así mejorar la atención al paciente 🔍💡. El futuro es prometedor: la IA podría transformar el rol del médico, permitiendo más tiempo para la atención personalizada y menos para las tareas repetitivas. Según un estudio de Accenture, la IA podría ahorrar hasta $150 mil millones al año en el sector salud para 2026. 🌍📈 Pero vayamos al episodio de hoy donde nos adentramos en el fascinante mundo de la inteligencia artificial en el sector salud y estética, explorando la pregunta: "¿Usaremos la IA para validar la opinión de un médico?". Descubrimos cómo la IA está revolucionando la medicina al mejorar la precisión diagnóstica y personalizar tratamientos para cada paciente. Sin embargo, no todo es color de rosa; también analizamos las limitaciones y riesgos asociados, incluyendo la fiabilidad de los algoritmos y los desafíos éticos y legales que conlleva. Nos enfocamos en la normativa legal vigente en España que regula el uso de IA en salud, asegurando un enfoque conforme y seguro para pacientes y profesionales. Presentamos casos de éxito en clínicas y hospitales que ya están aprovechando la IA de manera efectiva. Finalmente, discutimos las proyecciones futuras sobre cómo esta tecnología transformará el rol del médico y la atención al paciente. No te pierdas este episodio revelador. Suscríbete ahora para estar al tanto de cómo la IA está moldeando el futuro de la medicina. Fuentes recomendadas: - [Informe de la OMS sobre IA en salud](https://www.who.int/news-room/articles-detail/ethical-and-governance-considerations-for-the-use-of-artificial-intelligence-in-health) - [Estudio de Accenture sobre IA en salud](https://www.accenture.com/us-en/insight-artificial-intelligence-healthcare) - [Artículo de El País sobre IA en España](https://elpais.com/tecnologia/2023-02-15/la-inteligencia-artificial-en-la-medicina-en-espana.html) #letstalkabout #InteligenciaArtificial #Salud #Estética #Innovación #FuturoDeLaMedicina This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

En este episodio del podcast, exploramos cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión de citas en el sector salud, revolucionando la interacción entre pacientes y servicios médicos. Descubrimos los beneficios clave, como una mayor eficiencia, reducción de tiempos de espera y disponibilidad 24/7, que prometen una experiencia más fluida para los pacientes. Sin embargo, también analizamos la aceptación de los pacientes ante esta tecnología emergente, considerando su disposición a interactuar con IA para gestionar sus citas médicas. Nos adentramos en las plataformas y tecnologías que están haciendo esto posible, destacando el papel de WhatsApp y asistentes de voz en la mejora de la accesibilidad. Además, abordamos los desafíos normativos y éticos que surgen, como el cumplimiento con las normativas de protección de datos y la importancia de mantener la experiencia humanizada. Finalmente, discutimos el futuro de la interacción paciente-clínica, explorando las posibilidades de personalización y mejora continua en la atención al paciente. No te pierdas este episodio fascinante y asegúrate de suscribirte para mantenerte al día con las últimas innovaciones en salud. Conoce más sobre la evolución de la IA en salud en estos enlaces: - [Forbes: IA en el sector salud](https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/01/25/the-amazing-ways-artificial-intelligence-is-transforming-healthcare/) - [Accenture: Estudio sobre IA en salud](https://www.accenture.com/us-en/insights/health/artificial-intelligence-future-growth) - [OMS: Normativas de protección de datos](https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/governing-health-data) This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

¿Puede la inteligencia artificial (IA) reemplazar a los médicos? 🤔 La discusión está abierta, y aquí exploramos ambos lados de la moneda. 1. Capacidades Actuales de la IA en Medicina: Actualmente, la IA está revolucionando el diagnóstico con una precisión impresionante. Un estudio de la Universidad de Stanford mostró que un algoritmo de IA puede detectar enfermedades de la piel con la misma eficacia que los dermatólogos. [Fuente](https://www.nature.com/articles/nature21056) 2. Limitaciones de la IA: A pesar de estos avances, la IA enfrenta barreras éticas y técnicas. Aún no puede replicar la empatía y el juicio clínico humano, aspectos fundamentales en la atención médica. [Fuente](https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/artificial-intelligence) 3. Rol Complementario de la IA: La IA no busca reemplazar a los médicos, sino complementarlos. Un ejemplo es IBM Watson, que ayuda a los oncólogos a personalizar tratamientos para el cáncer, mejorando la eficiencia y precisión. [Fuente](https://www.ibm.com/watson/health/oncology/) 4. Importancia del Elemento Humano: La relación médico-paciente es insustituible. La empatía y el entendimiento humano son elementos que la IA no puede ofrecer, y son esenciales para el bienestar del paciente. 5. Futuro de la Medicina con IA: La colaboración entre IA y médicos parece ser el futuro. Esto implicará ajustes en la formación médica para integrar estas tecnologías de manera efectiva. En este episodio de nuestro podcast, exploramos la fascinante discusión sobre si la inteligencia artificial (IA) sustituirá a los médicos. Analizamos las capacidades actuales de la IA en medicina, desde diagnósticos precisos hasta la gestión de datos y el apoyo en la toma de decisiones médicas. Sin embargo, también abordamos las limitaciones éticas, legales y técnicas que enfrenta la IA para alcanzar el nivel de empatía y juicio clínico que ofrecen los médicos humanos. Descubre cómo la IA complementa el trabajo de los profesionales de la salud, mejorando la eficiencia y precisión en el tratamiento, pero sin reemplazar la conexión humana esencial en la práctica médica. Reflexionamos sobre la importancia del elemento humano y la relación médico-paciente, aspectos que la IA aún no puede replicar. Además, proyectamos el futuro de la medicina con IA, explorando cómo evolucionará la colaboración entre tecnología y profesionales de la salud, y qué implicaciones tiene para la formación médica. No te pierdas este episodio lleno de información valiosa y perspectivas sobre el futuro de la medicina. ¡Suscríbete ahora y mantente al día con las últimas tendencias en tecnología y salud! Para más información, consulta [Nature](https://www.nature.com), [The Lancet](https://www.thelancet.com) y [Harvard Business Review](https://hbr.org). ¿Quieres saber más? Visita mi perfil de LinkedIn para seguir la conversación #letstalkabout 🩺💡🤖 This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In this episode, we draw inspiration from Al Pacino’s iconic speech in Any Given Sunday to explore those “inches” that separate us from success in both life and work. Often, it’s not the grand gestures that lead to victory but the steady accumulation of small wins, one after another. Key Topics: * The Inches in Everyday Life: How every conversation and decision can bring you closer to—or further from—your goals. * Teamwork Matters: When everyone pushes in the same direction, the collective progress outweighs any individual effort. * The Margin of Error: It’s small, but so is the gap you need to close to achieve victory. * Mindset of Perseverance: No one can walk the path for you; each person must be willing to fight for every inch. * The Final Question: Are you ready to battle for the inches that stand between you and your dreams? Why It Matters: This “inch-by-inch” philosophy applies not only to annual work objectives but also to personal life. The difference between stagnation and progress often comes down to those critical moments when you decide to take one more step forward. Join Us Discover how to apply the “inch-by-inch” approach to inspire, lead, and reach your goals with determination and a collaborative spirit. The question remains: how far are you willing to go for that extra inch? #LetsTalkAbout #Leadership #Teamwork #Motivation #SuccessMindset This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In today’s episode, we explore how luxury brands use pricing as a strategic statement rather than simply a cost figure. Far from competing on accessibility, these high-end names focus on rarity, heritage, and unmatched quality to attract discerning consumers who seek more than just a product—they seek a statement of status and success. Key Takeaways: * Why Price Isn’t a Barrier in Luxury * It’s not just about having a high price tag; it’s about reinforcing a brand’s commitment to exclusivity and exceptional craftsmanship . Think of Hermès Birkin bags with waiting lists, Rolex’s selective distribution, and Richard Mille’s near-secretive brand image. * How Iconic Brands Do It * Hermès : Their iconic Birkin and Kelly bags combine scarcity with top-tier materials and artisanal skill, justifying both long waitlists and premium pricing. * Rolex : Annual price adjustments of up to 8% (as seen in early 2025) only enhance the watches’ perception as investments—often appreciating over time. * Ferrari and others: Limiting production to maintain an aura of exclusivity that underpins each model’s desirability. * The Importance of Coherence Between Price and Value * Luxury brands consistently emphasize superior quality, innovate in materials and craftsmanship, and deliver an exceptional customer experience —all of which justify and elevate their pricing strategies. * Communicating a Price Increase * Transparency : Explain the “why” behind the adjustment, highlighting improved materials or enhanced customer experiences. * Customer-Centric Messaging : Focus on how the change benefits the client, be it through higher quality, exclusivity, or personalized services. * Exclusivity in Action : Hermès illustrates how well-communicated price adjustments can reinforce brand loyalty and the perception of luxury. * Losing the Fear of Raising Prices * When done strategically, pricing reinforces a brand’s value. Businesses can follow the luxury blueprint, showing that each dollar spent is an investment in superior craftsmanship, heritage, and service. Why It Matters In the luxury sector, the price is far more than a number—it’s a mark of exclusivity, history, and excellence . By raising prices thoughtfully and backing them up with quality and service, brands don’t lose customers; they deepen loyalty and elevate their market position. Join Us Listen in as we dissect the nuanced world of high-end pricing, from Hermès’ waiting lists to Ferrari’s selective clientele, and learn how elevating your price—when executed with authenticity and coherence—can actually strengthen relationships and position your offering as genuinely extraordinary. #Luxury #PricingStrategy #Exclusivity #ValueManagement #InnovationInLuxury This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In today’s episode, we delve into that pivotal time of year when you and each team member sit down to assess their results, strengths, areas for improvement, and future goals. While these conversations can be tough, they’re also vital opportunities for growth and continuous improvement . Key Discussion Points: * The Power of Feedback: How your approach to giving and receiving feedback can transform challenges into actionable opportunities. * Preparation is Everything: Why entering these meetings with a clear plan and mindset sets the stage for productive dialogue. * Tips for Effective Conversations: * Active Listening: Understand feedback fully before reacting. * Open Mindset: Embrace different perspectives without defensiveness. * Clarity: Ensure both parties share a common understanding of what’s being discussed. * Constructive Response: Channel feedback into actionable steps rather than viewing it as criticism. * Emotional Control: Maintain composure for a more positive, solution-focused conversation. * Follow-Through: Define concrete next steps and agree on a plan to monitor progress. * Resilience: See feedback not as a setback, but as a tool for continuous improvement. * Empathy: Recognize that giving and receiving feedback can be challenging on both sides. Why It Matters: When handled well, these annual reviews don’t just measure performance; they foster personal development , strengthen team relationships, and drive meaningful results. Turning “difficult” discussions into collaborative growth moments can be the secret ingredient to advancing both individual careers and company success. Join us as we explore how to make the most of annual performance reviews, ensuring they become a powerful catalyst for professional development and higher team engagement. #LetsTalkAbout #Equipo This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In today’s episode, we spotlight a story that challenges the conventional view of academic success. Imagine a teenager deemed “inattentive” in class, more interested in flipping collectible cards at recess than meeting the school’s academic expectations. Despite teachers labeling him a poor fit for the system, he’s now a successful entrepreneur recognized for spotting trends early and transforming business models. That’s exactly the journey of Gary Vaynerchuk , who turned his family’s wine store into a multimillion-dollar enterprise, founded a leading digital marketing agency, and invested early in platforms like Facebook, Twitter, and Uber. What some saw as “bad traits”—lack of focus in formal settings and an obsession with making money—became the driving force behind his success. The key message? A perceived weakness can become your greatest strength if you channel it wisely. Look around—you may know someone who seems “easily distracted,” yet displays a determination that could turn into their most valuable asset. Join us as we explore how thinking differently, taking calculated risks, and embracing one’s unique qualities can pave the way for extraordinary outcomes. #Entrepreneurship #Motivation #FutureVision #GaryVaynerchuk This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

n this episode, we tackle a topic many avoid but all experience: failure . While failing can be painful, not learning from it is an even greater misstep. Failure isn’t the end; it’s an opportunity to grow, adapt, and come back stronger. Key Insights: * Why Failure Can Teach More Than Success: It forces you to evaluate what went wrong and why, builds resilience for future challenges, and keeps you humble. * Facing Failure vs. Avoiding It: The goal isn’t to dodge failure altogether, but to know how to respond when it inevitably happens. 3 Ways to Capitalize on Failure: * Acknowledge It Without Fear Denial only makes the problem bigger. Owning up to your mistakes is the first step toward growth. * Conduct a Blameless Autopsy Focus on what led to the error rather than assigning blame. By examining the process—not the people—you gain clarity on how to improve. * Adjust and Try Again Revise your strategy, but don’t abandon your overarching goal. Persistence is key to ultimately achieving success. Remember: Real success often belongs to those willing to learn from setbacks and keep pushing forward. #LetsTalkAbout #Failure #Resilience #BusinessGrowth #PersonalDevelopment #Leadership This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In this episode, we delve into the often-overlooked skill of delegation and why trying to do everything on your own simply isn’t sustainable in the long run. Key Takeaways: * Delegation Is Not Weakness Many view handing off tasks as giving up control. In reality, effective delegation is a sign of leadership, not insecurity. * Avoid Burnout Attempting to manage every detail disperses your focus, leading to reduced productivity and increased stress. By delegating, you conserve energy for tasks that truly need your expertise. * Trust Your Team Successful leaders build strong teams, share responsibilities, and concentrate on their core strengths. Empowering others not only frees your time but also fosters growth and collaboration within your organization. * Elevate Your Productivity When you delegate wisely, you’ll notice a surge in what you can accomplish. You’ll also see your team members flourish as they gain confidence and develop new skills. Why It Matters: Delegation isn’t a quick fix; it’s a learned skill. By mastering it, you can enhance your efficiency, support your team’s development, and drive collective success. Join us for practical tips and strategies to help you trust, empower, and elevate your work process. Your future self will thank you! #LetsTalkAbout #Delegation #Leadership #TeamWork #Productivity #PersonalGrowth This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com

In today’s episode, we break down the fundamentals of Artificial Intelligence (AI) in simple, easy-to-understand terms. Though it might sound like a complex buzzword, AI is essentially about enabling machines to perform tasks that typically require human intelligence—such as learning, reasoning, and making decisions. Key Points Covered: * What is AI, Really? Think of it as technology that allows computers and robots to learn from data, recognize patterns, and act on them, much like how a phone assistant can understand your voice and answer your questions. * Stripping Away the Hype: AI is often seen as a mystical technology or treated like a marketing buzzword. We clarify that AI is neither an all-knowing entity nor just a flashy term. It’s a field of technology evolving with clear principles, methods, and tools. * Different Types of AI: From narrow AI designed to excel at a single task (like suggesting the next video you might enjoy) to broader concepts like general AI (far more hypothetical at this stage), we explore the range of AI systems in use today. * Learning Models and Techniques: Discover how machines learn through techniques like machine learning and deep learning—feeding algorithms large amounts of data to improve their performance over time. * Practical Examples: From voice assistants to recommendation engines, we examine everyday applications of AI and how they’re reshaping our interactions with technology. Why It Matters: Understanding AI at a fundamental level demystifies the concept and helps you navigate the increasingly AI-driven world. Whether you’re a curious consumer, a student, or a professional, grasping these basics will allow you to understand what AI can—and can’t—do, and why it’s becoming so central to our digital lives. Tune In: Join us as we simplify AI, dispel misconceptions, and give you the tools to confidently follow the ongoing conversation about this transformative technology. #AIForBeginners #ArtificialIntelligence #MachineLearning #TechExplained #LetsTalkAbout This is a public episode. If you would like to discuss this with other subscribers or get access to bonus episodes, visit carlosgarijo.substack.com